11月6日至8日，第二届人工智能与智能装备国际学术会议（AIIE 2026）在西安思源学院召开。会议通过大会报告、口头报告与海报展示等形式促进跨学科交流。西安思源学院校长管忠民出席开幕式并致辞。

管忠民致辞。主办方供图，下同

大会报告环节，华中科技大学人工智能与自动化学院副院长张海涛从自然界生物进化的奖励最大化演进范式入手，提出基于遗憾最小化思想的最优奖励函数自主发现框架，在具身智能体策略进化过程中自主发现最优奖励函数。

澳大利亚墨尔本大学教授Saman Halgamuge探讨了机器视觉从图像分类走向面向真实世界装备与系统的高级理解、推理与决策的演进路径，并结合可解释人工智能与无监督学习最新进展，展望下一代人工智能在感知–认知–决策闭环中的关键挑战与机遇。

长安大学机械工程与智能装备学院院长叶敏提出基于数字孪生的公路养护装备控制方法，通过多机协同的编队控制与任务分配策略实现养护车队集成调度，为公路养护装备智能化升级提供技术路径。

参会人员合影。

西安理工大学教授张辉分析分布式驱动构型的转矩分配自由度与约束条件，提出兼顾能耗最优与稳定性约束的转矩分配策略，并通过仿真与实车试验验证所提架构与控制策略的有效性。

西安思源学院教授庞昊强介绍机理–数据融合学习的节能智控方法，以传热机理模型为先验约束构建数据驱动预测模型；工业现场应用表明，该方法可有效提升锅炉运行效率、降低单位能耗。

陕西理工大学教授舒林森介绍无人机载多光谱视觉巡检系统与地面清洗机器人任务协同的“空中检测–地面处置”闭环运维模式；示范应用表明，该技术可显著提升巡检效率与发电效益。

海报展示。

口头报告环节，来自西安思源学院教授申海杰、副教授魏晓艳分别围绕低成本情感检测与逐步推理、面向复杂状态估计场景的滤波算法性能评估与适配分析作报告。茶歇期间，会场外同步进行了海报展示与交流。

本届会议由西安思源学院主办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。主办方表示，会议聚焦物理系统与装备的人工智能方法、智能感知与测量、自主系统与控制、智能制造与装备、机器人技术等核心方向，为相关领域学者与工程技术人员提供了高水平交流平台，有助于促进学术交流与技术创新。