全球活跃用户规模达24.2亿、总支出达19.2万亿元……AI正在掀起一场新的技术和产业革命。然而，在实际业务中，数据安全、Token成本等问题也日益凸显。10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京举行，科大讯飞董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。他表示，基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的“怕泄密、嫌太贵”的两大难题。

刘庆峰在2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上。科大讯飞 供图

刘庆峰解释称，“云+端”协同可以简单理解为：以往大家用AI，习惯把问题一股脑全发给云端处理，这其实是一种“大材小用”；而今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。比如手机、个人电脑、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理部分工作。如此，不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，涉及敏感信息时，还能先在端侧完成脱敏处理。

“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。

据介绍，星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集s中，多项技术指标对标业界一流。特别地，端侧模型从“能对话”走向“能办事”：星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达41.9%。

科大讯飞现场演示了“一个机器人创业公司CEO”的经营复盘，模型依靠本地资料，关联周报、采购通知和项目邮件，识别经营风险，发现重复跟进同一客户项目的问题。整个过程，结论可追溯、资料不出端。

更精准的任务分工是能力提升的重要因素。当日，科大讯飞发布“星火大模型端云一体协同架构”：基于端侧模型精准路由的，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。

现场，在“采购合同审核”演示中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件，供用户继续审核，呈现了端云协同兼顾隐私保护与复杂任务处理的能力。

据介绍，基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。目前，星火X2.6提供端侧模型下载、云端API，以及星火AStudio、星火Loomy、星火APP等入口，满足不同场景下的接入与使用需求。