10月16日至18日，第一届粒球计算国际会议（ICGBC 2026）在重庆召开。大会共设4场主旨报告、4个分会场，吸引来自中国、新加坡、澳大利亚、日本等多个国家和地区的60余位专家学者参会。开幕式由大会主席、重庆邮电大学人工智能学院副院长夏书银主持。

会议现场。主办方供图，下同

本次会议由重庆邮电大学、重庆师范大学、重庆蚂蚁消费金融有限公司主办，重庆邮电大学人工智能学院、网络空间大数据智能安全教育部重点实验室联合承办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。会议聚焦粒球计算这一新兴的人工智能基础理论模型。

重庆邮电大学党委书记李林在致辞中表示，近五年，学校牵头承担人工智能领域国家重大重点项目20余项、国家级项目500余项，在解决国家“卡脖子”科研难题方面取得多项重大成果，为推动人工智能技术发展和产业进步作出积极贡献。学校将以此次大会为契机，加强与各位专家学者的交流互鉴，为推动学术进步、科技发展、产业繁荣和教育强国建设贡献重邮智慧。

李林致辞。

主旨报告环节，大会名誉主席、重庆师范大学教授王国胤从人脑认知与人工智能计算机制的差异出发，探讨多粒度认知计算的基本思想、理论框架与发展方向，重点介绍粒球计算这一新型多粒度认知计算模型及其在机器学习、知识发现与智能应用领域的研究进展，尤其是在解析脑发育机制、神经干预以及智能教育康复方面的应用前景。

合肥工业大学教授吴信东在报告中指出，大语言模型在各类任务中虽展现出巨大潜力，但仍面临幻觉问题、长尾知识覆盖不足等挑战。融合知识图谱等外部知识库可有效应对上述问题，但这类方法存在构建复杂度高、语义信息丢失、知识单向流动等缺陷。为此，吴信东团队提出一种双向增强框架，并搭建了知识海洋双向增强系统。该系统在关系推理任务方面相较传统方法取得显著提升。

王国胤作报告。

新加坡国家科研院AI智能体部部长周天异指出，现有Agent通过协同套件、平台AI层、工程智能平台等开展落地验证，但当前大多数商用系统仍停留在工作流自动化与效率提升层面，尚未切入组织知识生成、证据沉淀、可信决策支持等核心领域。为此，其团队提出面向科研机构的智能体协作协议。他指出，打造原生智能体企业的重心不应是追逐更强的大模型，而应是搭建面向模型的组织“粮仓”，将知识、流程与决策证据整合为可复用、可核验、可持续迭代的证据流体系。

夏书银系统梳理了粒球计算所面向的根本科学问题、理论基本框架及最新研究进展。他指出，当前人工智能方法大多依赖像素级细粒度或单粒度表征，缺少人脑“大范围首先”的多粒度认知机制与生俱来的多粒度认知特性，导致其在高效性、鲁棒性与可解释性等方面性能不足。为解决上述问题，王国胤、高新波、夏书银团队基于多粒度认知计算理论提出并发展了粒球计算理论与方法。该方法通过模拟人脑“先宏观、后细节”的认知过程，采用由粗到细的生成策略，能够高效、自适应地生成粒球以覆盖数据样本并进行多粒度表示，从而构建以粒球为核心的全新计算范式。

颁奖现场。

大会设置“粒球图、图像学习”“粒球机器学习（一）”“粒球机器学习（二）”“粒球前沿应用”等四个分会场。来自香港中文大学、日本东京大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、日本名古屋工业大学、四川大学、中国矿业大学、重庆邮电大学、重庆理工大学等高校的嘉宾作特邀报告并交流探讨。

大会还设置评优颁奖环节，王国胤、周天异分别为获得大会最佳论文奖的师生颁发奖杯。主办方表示，ICGBC 2026的成功举办，有力促进了粒球计算领域的学术交流与开放合作，推动了人工智能基础理论创新和新型人工智能模型探索，并为其在智慧金融、智能制造、工业互联网等复杂系统建模与多源异构数据融合场景中的应用拓展奠定了良好基础。