糖尿病视网膜病变是全球劳动年龄人群首要可预防性致盲眼病，依托人工智能实现眼底影像精准判读，是眼底疾病防控领域的研究热点。日前，山东第一医科大学附属青岛眼科医院教授李君团队联合上海人工智能实验室、上海交通大学，在糖尿病视网膜病变智能诊疗方向取得系列进展，为眼科人工智能走向临床落地提供重要支撑。

高质量、贴近真实临床场景标注数据不足，长期制约眼底 AI 模型研发与临床转化。为此，团队构建国际多模态糖尿病视网膜病变影像数据集 MMRDR，相关成果发表于《Scientific Data》2026 年刊。该数据集是当前该领域模态覆盖最为完备的公开数据集之一，收录彩色眼底照相、超广角成像、光学相干断层扫描（OCT）等影像 2.4 万余幅，完整还原临床诊断流程。数据集经过专业标注，设置标准化评测基准，开源后将助力领域规范发展，为行业建立新的数据基准。

针对超广角眼底影像判读难度大、人工智能模型决策过程不透明的痛点，团队还研发推理增强型视觉语言模型 UWF-VLMR。该模型融合临床诊断逻辑，在输出诊断结论的同时，同步给出符合临床规范的推理依据，实现 AI 决策可视化，诊断结论与国际临床指南契合度达 100%，可支撑基层大规模眼底筛查工作。这项成果斩获第十二届国际眼科影像分析会议最佳口头报告奖，获得国际同行对 AI 可解释性、临床适配性的认可。

据悉，两项成果的推出，践行了青岛眼科医院以临床需求牵引科研创新、科研成果反哺临床诊疗的思路。医院表示，后续将继续联合国内顶尖科研机构，推进眼科人工智能技术研发与成果转化，推动糖尿病视网膜病变早筛、早诊、早干预，用科技创新守护患者视觉健康。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1038/s41597-026-07005-9