10月10日，由广州医科大学附属第一医院与广州金域医学检验集团股份有限公司（以下简称金域医学）联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0在广州发布，标志着该大模型正式进入大规模临床应用验证阶段。

DeepGEM 2.0发布现场。金域医学供图，下同

肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。为破解这一难题，2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。

历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据迭代优化，DeepGEM升级为2.0版本，打通了临床场景落地应用路径，具备良好的适用性与兼容性。

钟南山讲话。

记者获悉，DeepGEM 2.0最快可在1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作，后续将轻量化部署至超500家医疗机构。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”模式，这项技术有望将肺癌基因检测费用降低至数百元区间。

中国工程院院士、广州实验室主任钟南山表示，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用AI技术、用新技术；“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM 2.0正走在一条正确的道路上，其升级意义不仅在于把最先进技术用到基层，更在于体现了产学研、医教研的结合。“希望科研团队把它从样品变成产品、商品，把论文成果推广到基层，实践在祖国大地上，真正做到‘强基降本’。”

刘斯介绍《DeepGEM2.0大模型升级版功能》。

金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。模型对靶向基因风险等级进行预测，对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛，预测精确度最高可达90%。目前，DeepGEM 2.0已打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩容基因，开发周期只需12—16周，保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。

广州医科大学附属第一医院副院长梁文华表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，奔波异地完成基因分型，才能确定后续治疗方案。有了DeepGEM 2.0后，基层医院可基于AI预筛结果对患者进行初步分层分诊。

梁文华介绍《DeepGEM 研发背景及临床意义》。

据介绍，目前三甲医院中不少患者会直接选择价格高昂的全面大Panel基因检测。引入DeepGEM 2.0后，依靠AI前置预测，预筛提示特定基因高概率的患者，优先选择针对性小Panel完成基因分型，既缩短等待确诊时间，也省去不必要的高额检测花费；预筛提示低概率的患者，则直接选用大Panel检测，让每一笔检测费都用在适配自身病情的方向上，既不错失靶向治疗机会，也可少做检查，加快锁定诊疗路径。

金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭指出，AI病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇。金域医学将充分发挥全国性医学诊断智慧服务平台的网络优势，做好技术成果转化，让创新病理AI技术下沉基层，帮助更多肺癌患者用得上、用得起靶向药基因检测技术，更快确诊、减少就医负担，把技术创新真正转化为患者实实在在的获益。

梁耀铭致辞。