随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段，模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率正成为产业关注的核心议题。1月29日，人工智能算力基础设施创新企业清程极智在京举办发布会，着重发布了其大模型应用程序接口（API）服务新品——AI Ping平台。

清程极智联合创始人、AI Ping产品负责人师天麾对AI Ping平台进行了系统地介绍。AI Ping聚焦大模型服务使用环节，围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力，构建起覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API 的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。

目前，AI Ping已覆盖30余家中国大模型API服务商，在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，为企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。

发布会现场，清程极智联合20余家大模型API服务商，共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》。该计划未来将围绕模型服务能力评估、评测方法论建设、行业交流与成果发布等方向持续推进，推动模型API服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。

中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在发布会上指出，当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。过去，主要服务于大模型的训练与推理，解决“如何生产智能”的问题；随着模型生态不断丰富和智能体广泛应用，行业正在进入以“智能流通”为核心的新阶段，更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。

他表示，实现智能流通的关键在于智能路由能力建设，其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多种API 服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展，将形成完整的AI 任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率和使用成本。

发布会上，清程极智还与华清普智AI孵化器（T-ONE Innovation Lab）联合发布了《2025大模型API服务行业分析报告》。该报告基于AI Ping平台2025年第四季度的真实调用数据与持续性能监测结果，从模型、服务商与应用场景三个维度，对当前大模型API服务的供给结构与使用特征进行了系统分析。

报告指出，在模型与服务商高度多样化的背景下，API服务的核心竞争要素正从“价格差异”转向“交付质量”，包括响应时延、吞吐能力、稳定性与上下文支持等关键指标。同时，报告通过实证数据表明，在同一模型条件下，引入智能路由机制可在保障可用性的前提下，实现显著的性能提升与成本优化，为大模型API服务走向规模化、长期化使用提供了可验证的工程路径。

该报告将通过双方公众号对外公开，供行业参考与交流。