1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动 ”在京举办，会上发布了50多项“新质生产力产业实践示范案例”，涉及人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等领域。其中，华为云凭借基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5。

会上，华为云副总裁黄瑾分享了华为云在AI行业应用中的实践经验。他表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，正在从提供“情绪价值”走向创造真实的“业务价值”。而实现这一变革的核心，在于将算力基础与行业场景深度结合。

IDC数据显示，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5%；普华永道调研同样显示，在中国，AI将贡献GDP增量的26.1%。

行业AI应用如火如荼，这背后离不开坚实、高效且易用的AI算力基础设施的有力支撑。黄瑾介绍，华为云致力于构建从底层硬件到上层服务的全栈AI基础设施，为AI技术走进千行万业提供可靠的AI底座与开放的平台能力。目前，华为云已支撑多领域客户取得实质成效：在能源领域，中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%；在港口运营中，天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%；在工业制造场景，云铝股份实现电解槽节能2600万度电等等。

“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国AI的关键。”黄瑾强调，为支撑AI规模化应用，华为云通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的AI算力基础设施底座。在这一基础上，华为云进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低AI应用门槛。

当前，AI正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。据黄瑾介绍，华为云已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域。

面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄瑾表示，华为云将坚定“做难而正确的事”，持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台，与合作伙伴与行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值。