在国家自然科学基金等项目资助下，暨南大学教授麦耀华团队与上海交通大学教授韩礼元团队合作，采用非晶钝化策略提升大面积柔性钙钛矿组件的效率与稳定性。近日，相关成果发表于《自然-能源》。

机器学习筛选与原位自组装的非晶晶界。研究团队供图，下同

传统钙钛矿太阳能电池在性能提升中常依赖 PbI₂或低维钙钛矿钝化。然而，PbI₂能级单一且高度结晶易破坏界面，低维钙钛矿则可能因有机组分扩散而导致长期工作失效，且在弯折应力会导致PbI₂/低维钙钛矿这些晶态材料的性能发生变化。研究团队创新性地采用主-客体材料与 Pb-I 构建非晶复合钝化层，通过分子设计实现能级调控，并保持材料在弯折和长期使用中的稳定性。

基于非晶晶界钝化钙钛矿的组件认证效率，及其户外部署照片和发电情况。

基于此策略，研究团队实现柔性电池24.52%转换效率，10000次弯折后仍保持92.5%初始效率。团队还制备了大面积柔性组件，0.5m²组件输出功率86.9W，1.4725m²组件输出功率226W，单位质量功率达558W˙kg^-1。此前柔性组件最大尺寸在100cm₂级别，而此次柔性组件首次突破了平米级制造的难题，并开始户外部署，为走向应用迈出了关键一步。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41560-025-01932-4