“随着AI（人工智能）技术的不断进步，其下游应用正呈现出百花齐放的局面。当前，AI已在金融、教育、交通、医疗、家居、营销等多个垂直领域经过多年的发展和技术迭代，实现了较为成熟的应用。”1月23日~25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会在苏州举行。中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长、清华大学教授何友在会上如是说。

何友在做报告。中国人工智能学会供图

当天，何友报告的主题是《人工智能产业发展及展望》。他介绍，总体来说，当下AI产业链正在从“算法驱动”转向“算力-模型-应用-终端”的协同优化。就技术侧而言，基础超级模型持续演进，世界模型开始萌芽。AI已从通用智能走向面向实训的具身智能，并在开放智算生态中加速协同发展。从应用侧看，智能体自主性显著增强，AI正在重塑软件形态，并通过缓解模型幻觉等能力提升，加速在行业与业务流程中的落地。在生态侧，面向行业的高质量数据成为关键要素，开源逐步成为产业标配，人工智能正朝着国际公共产品与开放协同生态演进。

从人工智能产业的市场规模来看，2025年全球AI支出预计达到1.5万亿美元，2026年预估约为2.09万亿美元。其核心驱动来自云侧算力持续加码，超大规模云厂商不断扩建AI基础设施，以支撑AI服务能力扩容。支出结构中，AI赋能硬件与消费终端占比提升，将成为2026年增长的主要驱动力之一。

近5年间，我国人工智能相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2025年达到顶峰。截至2025年底，我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业数量超过500万家，近5年新增注册企业约120.2万家，同比增速约48.6%。

截至2025年7月，我国已发布大模型的企业数量达2455家，是全球发布大模型企业数量最多的国家。我国以大模型为核心的AI产业呈现显著的区域集聚特征，北京、广东、上海、浙江、江苏等5省市占据全国76.3%的企业数量，形成“头部引领、梯度扩散”的格局：第一梯队有北京、广东、上海，合计占比60.8%；第二梯队有浙江、江苏，合计占比15.5%；第三梯队则是四川、福建、湖北、山东、安徽，合计占比13.3%，中西部省份加速追赶；其他地区占比是10.4%，以本地化垂直应用为主。

展望未来，何友表示，大模型、具身智能、智能无人系统等仍将是产业的热点技术，同时还会出现其他新兴技术。同时，大模型已从最初的自然语言处理领域快速扩张，转而进入到不同模态与不同领域。OpenAI o1系列等模型利用强化学习扩展大语言模型推理能力，开创了大语言模型增强推理阶段。此外，智能体与具身智能加速演进。AI智能体以大语言模型为核心，具备自主感知环境、调用工具并持续优化决策的能力，推动AI从“回答问题”向“完成任务”演进。具身智能成为智能体落地的核心形态。在机器人、自动驾驶等场景中，智能体推动AI进入“感知-决策-行动”闭环阶段。

一个值得注意的问题是，当前，模型训练正面临着“数据枯竭”的危机，同时数据质量面临挑战。因此，如何获取和处理大模型的训练数据，尤其是解决数据质量不均等的问题，已成为多模态大模型发展的关键。

截至2025年6月底，中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），算力基础设施规模和水平不断提升。在持续扩张规模的同时，国内外业界已将目光投向未来，积极布局和探索以智能算网、太空算力为代表的下一代突破性技术范式。