在供应链管理面临范式转型的关键阶段，数据驱动与人工智能技术正成为推动转型的核心力量。近日，在神州控股举办、科捷承办的“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，一场以“供应链场景中数据与AI技术的落地价值实现”为主题的嘉宾座谈举行。

嘉宾座谈。（主办方供图）

  ?

嘉宾座谈由罗戈网创始人、罗戈研究院长潘永刚主持，邀请了中国物流与采购联合会电子产业供应链分会秘书长潘海洪、北京交通大学经济管理学院物流系主任周建勤、联想至像科技有限公司供应链总经理易重宁、绽妍生物科技股份有限公司供应链中心总监曹文杰，以及神州数码控股有限公司智慧供应链集团（科捷）副总裁闫丰等业内专家。与会嘉宾结合自身实践，深入探讨了当前供应链领域面临的核心挑战、数据与AI技术的落地应用场景及其业务价值，并为行业伙伴提供了务实的发展建议。

联想至像科技有限公司供应链总经理易重宁表示，联想至像当下正面临市场不可预测性增强与客户刚需愈发强烈的双重挑战。过去依赖既定规则应对市场的方式，已难以适应快速变化的需求。供应链需从 “响应式解决方案” 向 “预测性方案” 转变，而这一转变离不开大数据与 AI 技术的强力支撑。他以库存管理为例，指出要将货物精准放置在靠近客户的仓库以快速响应需求，就必须通过数据与 AI 技术构建科学的库存模型与补货模型，精准预测客户需求量，平衡库存成本与服务效率，避免库存过多造成浪费或库存不足影响交付。

绽妍生物科技股份有限公司供应链中心总监曹文杰同样认为预测是供应链的核心环节，当前预测面临诸多不可控因素，单纯依靠人力计算，准确率与风险系数较高。

作为深耕供应链服务领域的企业代表，神州控股科捷副总裁闫丰分享了科捷在服务众多企业过程中的场景观察。闫丰提到，决策式 AI 如通过机器学习进行包材推荐等应用，已较为成熟，科捷目前也有较多的相关案例，能为企业带来实实在在的成本降低。而当前生成式 AI 在企业应用中仍处于蓝海阶段，需要企业 “1 号位” 牵头，组织各岗位共同调研、探讨，挖掘岗位需求，真正做到“AI for Process”，才能将 AI 技术切实融入业务流程，促进企业流程变革。

北京交通大学经济管理学院物流管理系主任周建勤从学界与实践结合的角度分析，认为近年来 AI 在供应链领域的快速发展，印证了技术应用路径的正确性。

易重宁在谈及对AI解决方案的期待时，提出了冷静的思考。他提醒业界，AI存在“幻觉”问题，因此必须经过充分训练和验证。他期望AI解决方案能输出可靠、可信的结果，帮助企业决策者理解数据背后的逻辑与潜在偏差，使管理驾驶舱从静态展示变为动态、可追溯的智能决策支持系统，真正赋能业务。

本次嘉宾座谈汇聚了行业多方力量，嘉宾们的分享既立足实践，又兼具战略高度，为供应链场景中数据与 AI 技术的落地价值实现提供了丰富的经验与清晰的路径。未来，随着技术的不断迭代与行业协同的持续深化，数据与 AI 技术必将在供应链领域释放更大潜能，推动供应链管理迈向更高质量的发展阶段。