近日，据《科学》报道，英国帝国理工学院“气候方案催化剂”（CSC）项目开发了一种人工智能（AI）工具，用于发掘那些有望商业化、有前景的气候相关的研究。

英国爱丁堡大学有机化学家Joanna Sadler就是受益者之一。今年3月，Sadler收到了一封电子邮件，承诺提供3.5万英镑推进Sadler的研究，且没有任何附加条件。起初，Sadler对这封邮件感到一头雾水，后来了解到这封邮件来自帝国理工学院。

Sadler通过改造细菌，使其能将一次性餐具转化为丙酮，因此收到了上述邮件。丙酮是一种目前从化石燃料中提取的工业溶剂。在与CSC项目成员会面后，Sadler决定接受资助。

在一家气候慈善基金会160万英镑的资助下，CSC项目于2024年启动。该项目AI工具由研究员César Quilodrán Casas基于ChatGPT训练开发。CSC团队使用该模型扫描了英国研究人员自2010年以来发表的1万篇研究摘要，筛选具有商业前景的研究，共选出了160篇符合标准的研究论文。随后，他们根据专家和非专家小组的判断，将论文数量缩减到50篇，并要求论文作者填写一份简短的申请。最终，CSC向Sadler和另外两人提供了资助。

CSC的Christopher Waite表示，理想情况下，他们提供的资金被用于学术资助通常无法覆盖的方面，例如与潜在的行业合作伙伴合作或聘请顾问进行市场研究等。Waite补充道，帝国理工学院不会获取相关研究转化后的股权或专利权等。因为CSC项目的目标不是让研究立即商业化，而是找到通常很难被注意到的突破，并提供将其推向市场的工具。

支持创新的英国基金会Nesta的George Richardson表示，CSC团队基本上是将其人工智能作为一个“大过滤器”来筛选数千篇论文，由人类做出最后决定。他补充道，这是其他资助者可以用来为旨在解决特定问题的“以挑战为导向”的资助呼吁寻找潜在申请人的方法。

随着AI的不断改进，大学、公共资助机构和风险投资家都在考虑如何通过机器学习识别突破性研究。对于CSC项目，一些研究人员表示，这除了可以加快拨款审查外，还还有助于为寻求商业化机会的研究人员创造公平竞争环境。但也有人警告说，依赖AI进行资金决策可能会导致偏见和保密性方面的问题。

目前为止，公共资助者对AI的使用都很谨慎。比如2023年，美国国立卫生研究院禁止在拨款审查过程中使用AI工具，部分原因是担心研究提案的保密性会受到损害。因为大多数商业大型语言模型都会使用上传的数据进行训练。

Quilodrán Casas表示，AI工具不会完全取代人类判断，它主要扮演一个加速器的角色。