8月30日，“人工智能与先进计算融合创新学术会议”在复旦大学举行，400余位专家学者参会，共同探讨如何实现人工智能（AI）与先进计算的融合创新，让AI真正走出“工具”窠臼，迈向“自主智能”新纪元。

会议现场。图片由复旦大学提供

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开幕式上，中国工程院院士、信息与电子工程学部主任费爱国在致辞中指出，AI与先进计算的深度融合是科技革命的核心方向和国家高水平科技自立自强的关键所在。中国工程科技界在此领域肩负三大使命：破解“卡脖子”难题，通过重构计算系统底层逻辑，在成熟工艺上实现智能算力指数级跃升；抢占智能产业生态制高点，培育具有全球竞争力的智能产业生态；践行全球治理责任，通过架构增益降低技术门槛，推动包容普惠的“中国方案”。

复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，本次会议的召开，既是学术界与产业界的一次深度对话，也是我国智能计算领域的一次思想碰撞。复旦大学不断提升服务国家重大战略和区域经济社会发展能力，将AI与先进计算作为服务国家战略的“先手棋”， 系统构建了“AI+基础研究”“AI+社会治理”“AI+产业突破”的全方位发展格局，在AI4S、AI4SS、AI4E等领域取得丰硕成果，为全球智能计算发展贡献“复旦智慧”。

上海市科委副主任屈炜表示，本次会议聚焦AI与先进计算深度融合，围绕先进计算、晶上系统、量子计算、类脑计算、具身智能等前沿方向开展战略性研讨，体现战略科学家群体“破解真问题、开辟新范式”的使命担当。他相信，各位专家的深入交流和思想碰撞，将为推动AI技术创新与产业发展注入新动能。

会议主席、中国工程院院士邬江兴指出，当前AI正以指数级速度向千行百业渗透，但传统冯·诺依曼架构的“存储墙”“功耗墙”瓶颈日益凸显。在此背景下，介观尺度计算范式凭借高密度大规模高维可塑性互连、异质异构集成等突破性技术，被视为破解算力天花板的“关键钥匙”。他预测，介观尺度计算不仅是技术迭代，更是计算范式的根本性变革，为AI从“工具赋能”向“自主智能”奠定基础。

会议现场集中发布了四大创新成果，包括：晶上飞畅透明医保大模型，实现医保风控精准度提升300%；大模型内生安全检测平台，首次提出“模型血液自检”技术；开源量子芯片自动化设计工具EDA-Q——将量子芯片设计周期由月缩短至天；人工智能与先进计算融合创新系列蓝皮书，系统梳理AI与先进计算双向赋能的技术路径与基础支撑体系，提出跨域智能涌现的“结构洞”工程载体。

“大模型内生安全概念验证平台”启动仪式、晶圆级智能计算创新联合体成立暨“十五五”发展战略发布仪式也于活动现场举行。

主论坛报告环节，中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏，中国工程院院士、浙江大学教授陈纯，中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，中国工程院院士、同济大学教授郑庆华，邬江兴依次登台，分别从能源革命、网络安全、算力调度、推理加速、智能范式、架构革新等维度，勾勒出智能计算融合创新的全景图。

当天下午，八大平行论坛同步举行，AI与先进计算领域的顶尖专家学者共同探讨计算与存储协同创新、量子计算与AI双向赋能、类脑计算系统突破、晶圆级智算系统等前沿议题，为构建高质量自主发展的智能计算体系提供战略支撑。

“人工智能与先进计算融合创新学术会议”由中国工程院信息与电子工程学部主办，复旦大学、普陀区人民政府、中国电子学会、中国通信学会、中国图象图形学学会和中国网络空间安全学会共同承办。