“量子计算机是伟大而具有前景的工作，但技术突破的难度太大。做量子计算机还是一条很漫长的路。”日前，在京港澳青年科学家大会量子通讯高端学术沙龙上，香港理工大学量子研究院教授刘爱群说。

刘爱群表示，信息时代正在逐渐转化至人工智能时代，技术在改变，“游戏规则”也在随着技术的改变而改变。

“人工智能出现以后，我们会突然感觉到，传统计算机好像已经不够用了，如果想把机器学习的精度提高，重要方法就是去提高计算的时间和计算的次数。在解决人工智能带来的‘算力饥渴症’时，量子计算机是一个好主意。”刘爱群说。

刘爱群介绍，目前，量子计算机大致有4条发展路线，分别是离子阱量子计算机、超导量子计算机、中性原子量子计算机和光量子计算机。

在刘爱群看来，这四条发展路线各有各的发展难题。离子阱量子计算机20年来一直面临着真空腔的挑战；超导量子计算机面临着提高比特计算精度的挑战；中性原子量子计算机和光量子计算是新型技术路线，正在艰难推进之中。

“从整体看，量子计算机发展还面临着三方面的关键技术问题和发展瓶颈。一是计算可靠性差，环境干扰，易退相干，且存在噪声问题；二是可扩展性差，目前只能操控100量级的量子比特，但未来需要处理上千量子比特；三是量子计算机成本高昂，体积庞大，且对超低温运行环境要求苛刻。”刘爱群说。

不过，刘爱群认为，虽然做量子计算机是一条漫长的道路，但依然值得期待。“量子计算机将带动新材料、医学等很多行业发展。正如我们过去看到的，每过十年就有一个新的技术突破，而这些新的技术突破是推动我们人类文明、经济发展的重要动力。”刘爱群说。

据悉，量子通讯领域高端学术沙龙由北京物联网智能技术应用协会、香港物联网商会、澳门人工智能应用协会共同承办。沙龙活动旨在整合三地在量子信息研究、工程化开发、标准制定与市场应用方面的资源，共同勾勒出量子科技从基础研究到产业应用的创新链条，加速量子通信技术高质量发展，京港澳科技创新协同服务国家战略科技前沿。