7月27日，在2025世界人工智能大会浦东新区人工智能产业生态全球推介会上，全国数据要素市场价值评估中心、数据要素市场价值测评联合实验室正式揭牌。活动现场，上海财经大学教授赵琳介绍了相关背景。

揭牌仪式。图片由主办方提供

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据了解，浦东新区承担了“数据定价与收益分配”部分的试点工作，自2025年3月起与上海财经大学展开深度合作，并和赵琳课题组共建数据要素价值评估团队，开展市场化价值评估实践探索。

团队在走访调查时发现，当前供需双方仍沿用传统商品价值管理逻辑，难以适应数据要素“用数创造价值”“持续服务”的特性。同时，团队分析归纳后发现，释放数据要素价值仍存在三重挑战：跨学科、复合创新能力不足，制约价值洞见；技术工具短板，阻碍价值提取；运营能力欠缺，影响价值实现。此外，数据流通交易中供需双方的价值认知错位、信任缺失与权责模糊，进一步形成市场堵点。

针对这些问题，团队提出了涵盖三大主要框架和八步操作步骤的3C8T数据要素市场化价值评估方法。其中，3C包括整合跨学科与跨市场信息（Consolidate）、协调交易与合作（Coordinate）、平衡现实与未来（Compromise）；8T包括知识拼图（Tessellating Expertise）、可信验证（Trust Verification）、适配评估（Tandem Fit Evaluation）、信息网罗（Trawling for Information）、全路径模拟（Total-Path Simulation）、三方互证（Triangulation）、阶段校准（Tuning by Phases）、连续追踪（Tracking Continuously）。

进一步地，团队将该方法应用于多个场景中，并展开多轮专家验证，得到了各界专家的认同。经浦东新区数据局对方法实践结果的深入分析和审慎评估，正式将方法纳入实际应用，数据要素市场价值评估中心、价值测评联合实验室随之成立。

全国首份公共数据价值评估报告则在7月28日举行的2025世界人工智能大会可信数据空间建设与生态创新论坛上发布。研究团队运用3C8T评估方法对陆家嘴健康气象监测预警服务项目进行价值评估实践。测算显示，该指数每年能为陆家嘴街道全体居民节省接近500万元。鉴于该区域人口老龄化程度持续加深，预计健康气象指数的经济效益还将进一步提升。