7月25日至27日，第六届经济管理与大数据应用国际学术会议（ICEMBDA 2025）在深圳召开。该会议以线上线下相结合的形式进行，吸引近60位专家学者、业界代表等齐聚一堂，共同围绕“数字经济时代经济管理与大数据应用的深度融合”主题展开了广泛且深入的交流与探讨。

会议现场。主办方供图，下同

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本次会议由深圳大学管理学院主办，深圳大学移动互联产业化研究所协办，并得到AEIC学术交流中心的大力支持，以及AiScholar艾思科蓝提供的全过程技术和服务支持。参会嘉宾来自浙江大学、华中科技大学、香港理工大学、哈尔滨工程大学、郑州大学、深圳大学、泰国瓦莱岚大学等30余所国内外高校与科研机构。

主题报告环节，深圳大学教授李彤以《大型语言模型与职业图景——从商业角度解读大型语言模型及其对职业的变革》为题作报告，深入分析了人工智能技术对未来职业结构的深刻影响和变革趋势；华中科技大学教授路松峰以《工业大数据与工业互联网》为题，分享了工业领域智能化与数字化转型的创新实践与发展方向。

此外，浙江大学教授王化围绕《AI+金融概述及基于情感分析的大语言模型市场预测》，探讨了大数据与人工智能在金融领域的应用及市场预测能力；深圳大学特聘研究员耿爽针对《大模型时代的人智协同：用户行为决策的范式变革》，分析了大模型背景下人机协同决策的新模式和创新价值。

证书颁发现场。

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记者获悉，本次会议共邀请4位特邀嘉宾和22位论文作者，通过口头报告、海报展示等多种形式，紧扣数字经济与智能变革潮流，不仅聚焦理论前沿，更强调技术创新在实际开发与行业实践中的应用价值。会议展示了大数据、人工智能、云计算等前沿技术在经济分析、金融、智慧供应链、数字营销和公共治理等领域的应用及创新实践，为数字经济和智慧管理的发展提供了参考和实践案例。

本次会议的成功举办，极大促进了产学研深度融合与跨学科合作，为推动经济管理领域的数据驱动创新与数字化转型注入了新的活力。