近日，中国科学院合肥物质科学研究院研究员李海团队发现，人类大脑在理解和判断复杂的社会等级关系时，会调用一套与日常认路、辨别方向时相同的神经系统，相当于大脑在内部绘制了一张无形的“社交地图”来导航复杂的人际社会。这项发现揭示了大脑高效工作的神经基础。相关研究成果发表于《神经影像》。

试想以下场景：一位招聘经理在浏览简历时，看到“项目总监”和“应届实习生”头衔，便能瞬间判断二者的资历差距；或是在一个大家族聚会中，当介绍某位是“大伯”，另一位是“表弟”时，会立刻形成一张关于辈分和长幼的家庭关系图。在日常情境中，人们无需与每个人都深入交往，就能通过抽象的符号标签（如头衔、职级、辈分）快速判断其社会位置。这些标签就像是心智的“快捷方式”，帮助人们高效地理解人际关系。

然而，一个根本性的问题随之而来：大脑究竟是如何将“总监”“大伯”这些文字符号，“翻译”成一个内在的、结构化的关系网络，并以此指导人们做出判断和决策的？这一过程背后的神经机制，长期以来尚不明确。

为解决这一问题，李海团队设计并实施了一项为期三天的功能磁共振成像实验。实验中，参与者扮演“招聘经理”的角色，学习并记住一系列“应聘者”（由不同面孔代表）在“能力”和“品德”两个维度上的社会等级。随后，他们需要根据这些信息快速做出聘用决策。

研究结果提供了行为与神经层面的双重证据：行为层面，当两个人之间的社会等级差距越大，受试者做出判断的速度越快、准确率也越高。这表明，人们在进行社会判断时，依赖的是一张内在的“地图”，而非逐一回忆孤立的信息。神经层面，成像结果精准定位了这张“地图”的绘制者——大脑中负责空间记忆与导航的海马体-内嗅皮层系统。分析显示，海马体的核心功能是编码个体间的相对“社交距离”；而内嗅皮层则更进一步，以一种独特的六边形网格模式进行编码，为这张抽象地图提供了方向和结构，类似于物理地图上的坐标网格。

这项研究的核心价值，在于揭示了大脑高效工作的秘诀：它能通过“神经复用”机制，巧妙调用“空间导航系统”，将简单的语言标签（如职级、身份）“翻译”成一张内容丰富的内在社会地图来支持复杂的社会推理与决策。这一发现为当前AI发展提供了全新的思路，研究人员可以为AI构建一个专门的“认知地图”模块，让它也学会更高效的转化——将抽象的符号信息，构建为结构化的内在模型。

该研究表明，AI有望摆脱对海量数据的暴力学习依赖，在获得更强推理能力的同时，让其思维向人类认知模式靠拢。这种AI系统与人类认知模式的深度对齐，有望为高效的人机协作铺平道路，推动人工智能系统的发展。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121366