当6亿年前的埃迪卡拉生物群在海洋中舒展躯体，当恐龙时代的陆地生态系统经历火山喷发的浩劫，地球生命史的每一次剧变都在岩层中留下隐秘印记。如何破译这些跨越亿万年的生态密码，揭示生态系统中生物与环境之间的协同演化、生物与生物之间的军备竞赛？

论文被选为期刊亮点论文，置顶于期刊网页封面进行介绍。中国地质大学（武汉）供图

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6月16日，中国地质大学（武汉）陈中强教授团队联合美国加州科学院学者，在《自然·研究方法》以亮点文章的形式发表《一种定量评价古生物群落的生态动态变化和功能结构的模拟方法体系》的技术创新论文。该研究建立了一套新的古生态模拟的技术方法体系，实现了从化石记录到深时生态系统食物网的重构和定量模拟，拓展了古生物学研究范式。

该模拟方法的核心在于通过系统的步骤解析深时生态系统的奥秘，不仅解决了古食物网重建与古群落动态定量评估的难题，而且通过生态数值模拟古食物网的生态扰动，如初级生产者减少或顶级捕食者灭绝等情况，揭示次级灭绝的发生机制，进而确定生态系统的崩溃阈值与稳定性指标。

据介绍，这一古生态模拟方法具有广泛的适用性，可在不同时空尺度下对陆地、海洋等多种生态系统进行分析，重构远古时期生态系统食物网结构，并揭示其稳定性对环境变化的响应机制，为推动古生物学从单一物种定性描述向生态系统定量研究转型发展提供了关键抓手。

同时，通过对地质历史时期生态系统变化的研究，能够帮助我们更好地理解当前人类活动影响下生态系统的脆弱性与韧性，为当下的生态保护提供启示。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41596-025-01201-4