6月6日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）专场活动之一的量智融合专题活动在杭州举行。

活动现场 主办方供图

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活动现场，清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海，玻色量子创始人、首席运营官马寅，以及纬德信息创始人尹健携手发布“‘CAAI-玻色’量子计算应用创新基金”，这是由中国人工智能学会与我国量子计算公司首次发起的“量子计算+AI”揭榜挂帅项目，也是量子计算融入人工智能生态圈的标志性起点。

据介绍，“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金主要聚焦“场景验证、培育融合人才、打通转化链路”，致力于面向全国各领域学者搭建“量子计算+”的产学研合作及应用研究平台，推动量子计算新技术在各领域中的应用研究与落地，为中国量子产业的发展和创新储备人才力量。此次基金共发布两项技术研究命题，持续以量子计算技术在人工智能、优化等领域的应用场景发掘作为主要研究方向。

在以“量子计算+AI：下一代颠覆性技术的融合革命”为议题的圆桌对话上，上海交通大学教授熊红凯、清华大学教授龙桂鲁，以及玻色量子创始人、首席执行官文凯围绕专用量子计算机、量子—经典混合AI算法、量子原生AI“玻尔兹曼机”等技术的发展优势与挑战等进行了深入探讨。

戴琼海表示，当前的人工智能和量子计算正在分别经历深刻的变革，这两个方向的交汇融合，一定能引领新一轮科技创新的浪潮。量子计算有望突破当前AI模型训练的算力瓶颈，提升算法的效率等，而在提升算法效率上，人工智能也可以反向赋能量子技术的发展，特别是在量子控制、误差校正、算法设计等方面，为量子系统的稳定性和可扩展性，提供了一个全新的路径。因此，量智融合是此次会议最重要的核心，不是单向技术的纵向叠加，而是在多领域、多学科的横向连接，以协同创新非线性的增长。

玻色量子研发总监高奇介绍了“量子原生AI”——量子玻尔兹曼机训练方法，这一创新方法利用了伊辛模型与玻尔兹曼机在数学上的等价性，解决了经典玻尔兹曼机因高复杂度而无法高效训练的难点。

文凯表示，通过发布“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金，希望进一步扩大生态发展，扩大量子计算的技术优势赋能，能够更快地与人工智能的各个场景领域相结合，通过构建“量子计算+”的生态来加速实现量子和人工智能的真正融合。

据悉，本次活动由中国人工智能学会联合北京玻色量子科技有限公司、广东纬德信息科技股份有限公司共同举办。