“AVATAR，你好，能帮我介绍下病人的病史和病例情况吗？”

“患者为41岁男性，主诉反复胸痛一个月，进行了冠脉CTA检查，前降支和回旋支重度狭窄，右冠完全闭塞，有严重钙化，建议进行造影检查。”

这一幕发生在2025年第十九届东方心脏病学会议开幕式现场。

复旦大学附属中山医院（以下简称中山医院）心内科教授李晨光、陆浩身处该院导管室内开展一台复杂的冠脉介入手术，他们通过语音问答与介入医生智能体实时交互。智能体精准调阅出患者信息、既往病史、影像报告等多模态信息，并实现智能化读取影像结果，辅助医生进行术前精准规划。

据悉，这是国内首款介入医生智能体。该智能体由联影智能携手中山医院心内科联合开发，以联影元智医疗大模型为基座，深度融合影像、文本、语音等多模态数据，并学习权威冠心病与介入手术指南知识。

中山医院心内科医生正在与介入医生智能体进行语音交互。（受访者供图）

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三大核心功能破解数据孤岛与诊疗难题

在介入手术中，医生需频繁切换多个系统查阅术前影像（超声、冠脉CT血管增强造影等）、术中实时造影影像及患者病史信息，进而制定下一步手术方案，但这样的“数据孤岛”使得医生操作繁琐，易导致关键病变特征漏判，尤其在急性心梗等紧急场景中，每一秒决策延迟都可能危及患者生命。

传统DSA造影影像为2D影像，存在血管结构重叠遮挡问题，在CTO（闭塞性冠状动脉）等复杂介入手术中，医生难精准判断血管开口及闭塞段走向，只能根据经验想象血管的走形，反复调试DSA机器角度来获得血管病变位置暴露最好的造影，不仅延长手术时间，也增加医患射线暴露风险。

据了解，该款智能体核心功能包括，第一，支持术中实时调阅患者多模态病历信息，结合图文理解与知识推理能力，医生可与智能体进行语音交互问答，提升术前评估效率与干预决策的准确性。

第二，具备术中读取实时造影结果的功能，并自动完成狭窄率、狭窄长度与最小管径面积等核心参数的量化分析，减少操作者经验差异带来的主观偏差，提升诊断精准性与标准化。

第三，通过融合CTA与DSA图像数据，术前自动完成最佳介入手术角度预测，精准识别血管开口位置，重建闭塞病变路径，为医生在术中提供导管规划路径导航，并实现无创“虚拟IVUS”（血管内超声）斑块分析，直观显示斑块分布及病变特征，提升介入手术的精准性与安全性。

“介入医生智能体不是‘静止’的，而是始终在自主进化。它不仅融合权威指南知识，更能通过与临床专家的深度交互持续学习，将新的诊疗经验和技术规范沉淀到知识库中，不断迭代演进，成为复杂介入手术中的智能参谋。”联影智能首席医疗官夏炯教授表示。

据悉，该智能体已经在中山医院心内科打磨应用过。

“在处理CTO等复杂病变时，该智能体CTA和DSA融合图像的技术优势尤为突出，能精准还原闭塞段血管，帮助我们建立相应的CTO病变手术路径引导，显著提升30分钟内导丝通过率，大幅降低CTO手术整体风险。”陆浩说。

产医共创元导管室整体解决方案

“这台‘零噪声’DSA的图像，把冠脉的间隔支、对角支等小血管显示的十分清晰，侧枝循环看得清清楚楚，透视图像质量达到了造影水平。”中国科学院院士、东方心脏病学会议大会主席葛均波指着屏幕说。

今年2月，葛均波团队成功完成全球首台“零噪声”DSA复杂介入手术直播，手术中冠脉侧枝循环清晰可见，高清图像助力高难度手术圆满成果。

而这台“零噪声”DSA设备同样来自联影。

“产医协同不是简单的跨界合作，而是要让临床专家从产品研发初期就深度介入，让工程师走进导管室观察诊疗全流程。"联影医疗X射线事业部总裁向军介绍，这台“零噪声”DSA，从产品定义到产品打磨优化再到临床应用，我们都与中山医院专家团队深度合作。只有让医生成为产品定义的出题人，企业作为技术转化的解题者，才能真正打造出贴合临床场景、经得起实战检验的医疗装备。

近年来，以Deepseek、ChatGPT为代表的大模型在语意理解、视频生产、知识推理等方面正展现出令人惊艳的能力，正推动医疗领域加速进入数智化时代。

针对传统介入导管室存在的诊疗决策缺乏标准化、设备及多模态数据割裂、全流程管理效率偏低等核心痛点，联影依托医疗大模型技术优势和硬件设备优势，携手临床专家共创“元导管室整体解决方案”。

“元导管室解决方案并非设备与AI的简单堆砌，而是以介入医生智能体为‘决策大脑’，‘零噪声’DSA为‘感知执行’，分别覆盖术中成像质量提升、信息智能整合与决策支持、导丝路径规划与术中操作协同三大关键环节，构建起数据融合-智能决策-高效执行的诊疗闭环，打造一个更清晰、更聪明、更协同的智能化导管室。”夏炯说。