日前，一项由广东医科大学附属医院、暨南大学附属第一医院及河北医科大学第一医院学者共同完成的研究成果《基于MRI影像组学预测局部晚期鼻咽癌CAⅨ-CD8分子分型》在《数字医学与健康》杂志优先出版。该研究旨在通过MRI影像组学探索局部晚期鼻咽癌治疗前肿瘤微环境中碳酸酐酶Ⅸ（CAⅨ）-CD8的变化。

研究团队创新性地开发了一种无创技术，能够通过局部晚期鼻咽癌患者治疗前的MRI图像，精确预测肿瘤微环境中的CAⅨ-CD8分子分型。根据CAⅨ及CD8定量指标的中位数，把患者分为CAⅨ高CD8低组及其他表达组，并按7:3的比例划分训练集和验证集。研究整理所有患者的MRI图像，包含轴位T2加权成像（T2WI）、T1加权成像（T1WI）及增强压脂T1WI（CE-T1WI-FS）。

研究人员首先使用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区，然后利用PyRadiomics v3.0软件包从每个序列中提取1130个三维影像组学特征，并通过方差分析或过滤式选择算法进行特征筛选，接着将获得的4组最优化影像组学参数应用于自适应增强、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、逻辑回归及高斯过程等6种机器学习算法，构建多个模型，并采用五折交叉法进行内部验证，最终筛选出最优预测模型。经Delong检验，基于T2WI+T1WI+CE-T1WI-FS三个序列的融合模型为最优模型。。

研究人员表示，该研究成功构建了基于MRI影像组学的无创预测模型，用于评估局部晚期鼻咽癌肿瘤微环境中的CAⅨ-CD8分子分型，为这一新型无创生物学标志物的开发奠定了基础，同时也为临床医生提供了预测鼻咽癌预后的新途径。

相关论文信息：https://rs.yiigle.com/cmaid/1541096