当前，生成式人工智能设计平台快速崛起。但其数据抓取机制难以有效解码传统服饰的文化基因图谱，生成式算法输出的形制混杂与纹饰僭越，对中华服饰文明的原真性传承构成系统性冲击，一定程度上带来了汉服设计失序现象。在数字人文框架下建构汉服设计伦理规范，已成为调和智能算法与传统服饰文化原生性矛盾的必由路径。

北京未来设计实验室在北京服装学院先期研发成果的基础上进行二次开发，推出“汉服AIGC设计平台”，不但建立了历史形制数据库与设计语言语义图谱的数据库，同时还训练了八大现代设计风格，可以和古代风格以权重的形式开展 “新中式”风格设计，有效规避了算法训练中因数据污染导致的符号异化，是对文化基因谱系的技术性守护。

北京服装学院前沿交叉研究院院长、北京未来设计实验室主任兰翠芹指出，汉服AIGC设计平台构建了人机协同的创造性边界，将传统工艺中“造物有则”的匠作伦理转化为算法约束条件，确保生成式设计始终锚定在中华服饰美学的价值坐标之内，重塑数字时代的文化传承范式，使人工智能从技术工具升维为文明对话的媒介，在虚拟与现实交织的场域中维系汉服文化基因的完整性与演进活力，推动新时代的汉服产业从“数字复刻”转向“活态传承”。

兰翠芹强调，开发汉服AIGC设计平台，主要是针对目前社会上通用大模型带来的汉服设计失序现象，推动中国传统文化的创造性转化和创新性发展。该平台目前已获批发明专利。