“以III级单胎超声检查为例，传统检查医生操作过程约需30分钟左右。有了AI辅助，医生约8至12分钟内就可完成同样工作，效率翻倍，孕妈妈也无需长时间等待。”国家卫健委全国产前诊断专家组专家、中信湘雅生殖与遗传专科医院（下称中信湘雅）特聘专家李胜利现场演示了“产前超声AI动态实时分析系统”。

医生借助产前超声AI动态实时分析系统做检查。受访者 供图

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记者4月27日获悉，这是前述医院近日引进的新设备，也是湖南省内医疗机构首次将人工智能技术应用于B超影像检查领域。

“该系统能毫秒级动态质控，实现从‘经验判断’到‘数字护航’。”李胜利介绍，根据此前统计数据，产前超声筛查图像的智能抓取准确率约为99%，参数自动测量准确率也达到了98%。通过客观的图像质量评价标准，减少了人工评判的主观偏差，从而确保了检查质量的同质性。通过系统界面展示的待采集切面列表，已采集切面会自动消除，可提醒医生留意未采集到的切面，从而有效降低可能出现的误诊和漏诊风险。

检查现场。受访者 供图

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同时，该系统可自动生成胎儿发育曲线，监测胎儿生长趋势，直观评估胎儿大小和发育是否符合孕周；疑难病例可实时通过5G远程会诊平台，与全国产前超声诊断专家连线讨论；从胚胎期（约6周）起，系统将生动记录宝宝从初胚到孕38周左右的每一个珍贵瞬间，以电子影集的形式一键传输给孕产妇。

中信湘雅影像科主任李喜红介绍，产前超声是孕妇产检中重要的一环，广泛应用于胎儿生长状况评估，对降低婴儿先天畸形率、孕产妇死亡率及胎儿死亡率等方面有重要作用。但临床中产前超声筛查涉及胎儿全身系统结构，病种多且复杂，所需检测切面与测量项也繁多，尚面临高度依赖医生经验、检查时间长等问题。

李喜红表示，超声AI系统的应用，可辅助医生实现自动实时识别并抓取所需的标准切面，同时进行标准参数智能测量，自动获取胎儿头围、股骨长等多种常用生长参数，从而降低医生在超声操作过程中的工作强度，减少查找、冻结及测量等操作频次，缩短检查时间，让医生更能专注于病例诊断和医患交流。

李胜利表示，传统的超声质控工作依赖于医生的人工操作及主观判断，存在标准不统一带来的潜在漏误判的风险。未来超声AI系统或将得到更广泛运用，在检查的精密度、诊断的准确性等方面带来更加直接而深远的影响。