3月29日，在2025中关村论坛年会“医学 AI创新与发展论坛”上，《医疗机构部署DeepSeek专家共识》（以下简称《共识》）发布。《共识》从医疗需求适配性、数据质量保障、伦理合规等五大维度提出DeepSeek等大语言模型产品系统性部署框架，旨在为人工智能（AI）落地医疗场景提供标准化路径。

《共识》系统规范了AI在医疗场景的部署流程，强调通过技术标准化与风险管控，提升诊疗精准度，保障患者隐私安全。

《共识》提到，医疗机构部署DeepSeek等AI系统前需完成三大关键评估：医疗需求适配性评估，重点针对不同科室临床痛点定制解决方案；数据质量与基础设施评估，强调原始病历数据的专业化清理、标注及安全保护，遵循“患者隐私信息最小化”原则；法律法规与伦理风险审查，要求建立全流程合规审查机制。

针对公众关注的医疗数据安全问题，《共识》提出了动态化管理要求，包括建立风险预警机制、应急处置预案、定期开展合规性复查等。对此，《共识》起草组核心成员、北京清华长庚医院执行长柳玉倩表示，人工智能模型对海量病例的持续学习，可辅助医生更快识别病征，但过程中需严格监控数据使用边界。

《共识》由北京卫生法学会大数据互联网人工智能医疗专委会、中国生物医学工程学会等机构联合起草。未来，《共识》将结合临床反馈持续迭代。