3月24日，天津大学胸科医院教授郭志刚、韩建阁团队联合美国印第安纳大学医学院教授孟令忠团队的研究成果“多部位组织氧与血流动力学监测在非体外冠脉搭桥术中的应用评估”在国际权威医学期刊《英国医学杂志》发表。

该研究历时3年，全面客观评估了多部位组织氧监测结合血流动力学管理方法对择期非体外冠脉搭桥围术期管理中的实际效用，为心血管手术围术期精准管理提供了重要科学依据。

心脏手术患者的围术期管理始终是临床中的一个难题，如何通过大数据分析的智能化手段提高手术过程中的精确度，降低围术期风险是心脏外科领域亟待攻克的难题。围术期传统血流动力学监测主要依赖心率、血压等单一指标，难以反映组织器官灌注的真实状态。

研究团队整合近红外光谱组织氧监测技术与血流动力学监测技术，对1960例60岁以上非体外冠脉搭桥手术患者，开展“联合监测”和“常规监测”的随机对照临床研究。研究发现，多部位组织氧监测结合血流动力学管理组织氧水平更稳定，与传统血流动力学管理组相比，虽然主要结局发生率无显著差异，但联合监测对降低术后肺炎发生率方面表现出优势，揭示了特定并发症的防控窗口，这对高风险患者群体具有重要临床价值。

据了解，该项目旨在研发基于多模态数据融合的人工智能辅助决策系统，以实时监测和采集患者生理指标，通过大数据智能分析提前预测潜在并发症，实现对患者围术期不良事件的实时预警，为个性化精准医疗提供技术支撑。目前，该系统已完成关键技术的研发，计划在2025年内正式启动临床应用。未来，心脏手术、乃至不同医学专业领域的手术和危重患者的临床管理都将是提高手术成功率和患者生存率的关键环节。

据介绍，天津大学胸科医院和天津大学医学部共同研发的围术期不良事件预警系统，能够帮助医生实时监测患者的各项生理指标，并通过数据分析预测潜在的并发症。该系统的应用将大大提高手术的安全性，减少术后并发症的发生，缩短患者的恢复周期，从而显著提升患者的治疗效果和生活质量。

该项科研成果转化的一系列医疗产品和医疗设备，将逐步应用于临床场景，为指导临床医生精确管理和治疗患者提供科学依据，促进患者快速康复，为个性化精准医疗提供数据支持，为AI领域和医疗健康领域的有效结合带来前所未有的创新机遇。

相关论文链接：https://doi.org/10.1136/bmj-2024-082104