近日，广州大学正式发布全国首个基于大模型的科技成果转化服务平台——“产研链平台”。该平台采用小程序和网页端两种服务形式，通过人工智能技术打破产学研信息壁垒，实现技术需求与科研成果的精准匹配，标志着广州大学颠覆传统成果转化服务模式，在推动科技创新服务智能化方面迈出了重要一步。

记者了解到，该平台由广州大学人工智能学院团队历时近1年时间完成。该平台通过大模型技术的应用，有效解决了产业需求与我校科研团队之间的信息不对称问题，为企业和科研人员搭建了高效的合作桥梁。平台提供了技术需求精准匹配科研团队、高校成果精准推荐全国企业等服务功能，为科研人员精准链接全国同行，解决了产业需求与学校教师成果之间的信息不对称和精准匹配难题；企业需求可以通过产研链大模型精准匹配最合适的技术团队，为学校科研人员的技术成果精准匹配推荐合作企业，从而加速高校科技成果转化过程。

该平台有三大创新重塑转化生态亮点：一是数据底座全覆盖，整合全国1700余所高校和科研机构、全球前500高校的百万科研人员数据及上亿科技成果，同步接入全国1.2亿家企业技术需求库，构建起产学研动态数据库；二是智能匹配引擎，首创“任务拆解+产学研画像+精准匹配”三重模型体系，通过多维度数据分析，将传统的技术对接周期大大缩短，提高了匹配精准度；三是全链条服务支撑，提供从技术评估、需求拆解、技术经理人对接服务的全流程数字化服务，打造“一站式”转化解决方案。

据介绍，自试运行以来，该平台已取得显著成效：在科研端方面：累计为校内科研团队匹配企业技术需求327项，触发技术经理人对接83次，促成新材料、人工智能等领域的对接合作；在产业端方面：帮助广州工控、南方电网、广汽集团等粤港澳大湾区企业对接关键技术，助力缩短平均研发周期；在政府协同方面：与广州市科技局、广州市荔湾区科工信局、佛山市顺德区科技局等共建“成果转化平台”，辅助政府精准制定科技创新政策。