2月25日，记者从广东工业大学获悉，该校计算机学院（人工智能学院）副教授赵淑平联合澳门大学教授Bob Zhang等科研人员，全面综述了线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）这种经典机器学习算法。相关综述文章发表于《自然综述：方法导论》（Nature Reviews Methods Primers）。
文章第一作者赵淑平表示，LDA主要用于数据降维和分类，通过寻找最佳投影方向，将高维数据投影到低维空间中，同时最大化类别间的差异，最小化同类别样本距离；LDA在生物计算、医学图像分析、自然语言处理、视频分析、地质探测、以及一般的模式识别等领域有着广泛的应用。
该论文详细分析了LDA及其变体的实施环境、实验结果，探讨了在医学图像分析、视频处理、生物计算等领域的实施细节以及与相关方法的联系；讨论了基于LDA方法的可重复性、局限性和优化方法；展望了LDA及其变体的未来研究方向、LDA及其变体如何与深度网络等机器学习算法结合等。
据了解，《自然综述：方法导论》致力于加强跨学科的协作，旨在出版“生命科学和物质科学里有关分析、应用、统计、理论计算、模拟等方法或技术的权威综述”。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s43586-024-00346-y
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