汽车上天、算力似水，如何应对“科技狂奔”？

 

想象这样一个场景：当你的扫地机器人放下拖把，用灵巧的手给你冲咖啡，甚至拉了个花，接着又去给你的孩子进行早教，此时你会尖叫还是鼓掌？

也许在25年之后，这一幕就将成为现实。

根据12月6日在腾冲科学家论坛发布的《科技预见与未来愿景2049》报告（以下简称《愿景报告》），这不是科幻电影，而是通用机器人正在掀起的生产力革命。那时，机器人将从工业和办公场景进入家庭，拧螺丝、做饭、护理老人，成为渗透家庭生活的“共生伙伴”。

根据这份报告，到2049年建国100周年时，我们将能够乘坐飞行汽车通勤、通讯进入7G时代、太空旅行常态化、昂贵的算力也将像水电一样便宜……

这些预测靠谱吗？这些美妙的场景能成真吗？我们普通人能享受到吗？《愿景报告》给出了具体的路线图和时间表。

超级人工智能：超越还是福利？

2025年，我们已经开始享受AI工具带来的便利，也包括AI“一本正经的胡说八道”带来的笑料，例如写出形式工整、但内容驴头不对马嘴的文章。

专家指出，这是由于AI当前尚处于数据智能阶段，语言能力已接近人类90%，但逻辑推理、情感与创新能力仍存在显著差距。

《愿景报告》预测，随着算力提升和经验积累，AI将很快升级进入下一阶段——逻辑智能，此时能完成复杂推理演绎，并开始自主思考，能以年为单位执行超长任务。此后，AI将进入第三个发展阶段——社会智能，情感与创新能力将提升至人类的90%以上，拥有人类般的持续学习能力。最后在生物智能阶段，AI借助脑机交互达到或超越人脑水平，成为超级人工智能（ASI），达到人类授权下的自主智慧。

《愿景报告》认为，最终跨越“奇点”的时间节点将在2049年前后。那时，AI是否会超越人类智慧？

《愿景报告》顾问组专家对此持有不同意见。乐观派认为，青出于蓝而胜于蓝，ASI必将超越人类；保守派则认为，ASI不可能方方面面超过人类，仅能部分超越。

清华大学副教授崔鹏指出，人类擅长解决低维空间小数据场景下的高度抽象问题，而AI则相反，擅长高维空间的大样本归纳。不巧的是，现在的工业体系和科学体系都在往AI擅长的方向演进。

多位专家认为，上述4个发展阶段中，数据智能和逻辑智能这两个阶段可能会发展很快，但社会智能和生物智能则较难实现。“尤其是人类的好奇心和想象力AI无法取代。”香港科技大学教授杨旸说。

“AI不比人强的地方其实也很多。”光明实验室主任田奇表示，AI的思考是通过计算得到，而缺乏体验和交互，在常识学习上甚至不如小孩，因此在意识、情感上比较逊色，例如人的共情能力就很难学习。当护工照顾病人时，一个手势、一个眼神就可能让病人感到温暖，但机器还做不到。

奇点智能研究院院长李建忠则不赞成将ASI 和人类对标。他认为，工业时代人类的体力已经被机器超越，AI时代脑力被超越也很正常，但最终给人类带来的还是福利。

《愿景报告》预测，ASI将能自主开创全新学科领域，完成人类数十年才能达成的“范式革命”级知识突破，其进化轨迹将是未来20年的核心命题。

科幻走进现实 变革生活方式

华为系统工程研究室主任黄华指出，在未来二三十年里，科技界会有五大技术革命，包括AI、新能源、量子技术、材料科学以及生命科学，尤其是在AI的加速下，许多科技梦想得以实现。

人类对机器人的最迫切需求可能是像真人一样灵巧懂事，但当前的最大约束在于灵巧手发展滞后。目前主流二指夹爪或6自由度灵巧手难以完成精细操作，即便从桌面抓取数据线也存在困难，而高自由度灵巧手企业尚处于起步阶段。《愿景报告》判断，2030年左右人类将跨过手部技术鸿沟。此后到2035年，将有30%的家庭开始考虑采购机器人。到2049年，机器人拥有类人的执行能力，可以完成复杂的烹饪、陪护等工作，真正进入千家万户，像手机一样普及。

汽车上天一直是人类的梦想。《愿景报告》指出，飞行汽车的最大约束条件并不是起飞技术，而是电池能量密度。目前，300~400Wh/kg的主流电池能量密度仅能支撑半小时左右的飞行；预计2030年达到500Wh/kg，成功跨过规模商用门槛，开始兴起空中出租车；2035年达到800Wh/kg，逐渐成为通勤工具，基础设施趋于完备。到2049年，飞行汽车的商业悖论将彻底被打破，在碳纤维、钛合金等轻型材料的加持下，飞行汽车将能媲美小型飞机的远程飞行能力和舒适度，并摆脱对机场的依赖，真正融入大众生活。

由于AI及其他技术的繁荣，常温超导材料有望在未来25年里克服一系列理论和技术瓶颈，成为现实。超导材料不仅意味着电阻为0，更能摆脱传统导体的物理瓶颈，如实现近乎零损耗、零发热的数据中心主干网、长距离稳定传输的量子通信链路等。一旦实现，将触发新一轮工业革命。

此外，在生命健康方面，2049年基因编辑技术将从实验室走向日常，提供个性化的疾病预防与康复方案。

仰望星空，到2049年将能实现自由的太空旅行，除了在月球和火星实现常驻，人类还开始探索更远的行星。

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要将这些科幻小说中的场景照进现实，能源和算力是基础。

在能源方面，小型可控核聚变一旦实现，将解决人类关于能源的终极问题，同时需要构建多元的绿色能源利用体系。中国工程院院士、清华大学教授贺克斌表示，我国要实现2060 年碳中和的目标，预计需要300余种相关技术，其中约一半已经实现商业化，我国作为工业大国，极有希望实现这一目标。

算力是智能的基座，没有普惠的算力，智能世界将是空中楼阁。《愿景报告》预计，2035年AI存储容量需求将比2025年增长500倍，算力需求增长10万倍。预测2049年将进入通用量子计算时代，采用“比特计算+类脑计算+量子计算”混合的计算范式，实现算力像水电一样普惠、计算像呼吸一样自由。届时，革命的不仅仅是运算速度，更是前所未有的生活方式，人人皆可计算、人人皆可创造。

“公民科学家”上桌

中国科学院士、复旦大学原校长杨玉良在解读这份报告时强调，《愿景报告》不是科学幻想，而是立足当前，预判未来。他说：“未来25年的发展速度将是惊人的，我甚至担心其中一部分内容可能还太保守。”

据悉，这份报告的顾问组包括50余位来自各行各业、各学科领域的院士专家。顾问组专家、南方科技大学校长薛其坤同样认为，未来科技的发展将超越人们的想象。“作为科学家，我经常教育学生要‘好高骛远’，去把不确定性变成确定性。”他说。

黄华亦认为，从历史经验来看，人类对未来的预判往往倾向于保守，随着科技加速前进，25年足以改变一切。

当然，技术进步的同时也有风险，AI诈骗已屡见不鲜。未来，ASI是否会打开潘多拉的魔盒？

杨玉良认为，必须加入科技伦理，通过法律法规和社会规范来进行约束，AI的作用应是解放人，让人去思考更复杂、前沿的问题。

李建忠亦认为，AI只是工具，跟核武器一样，虽然强大但可以被人类掌控，除非被坏人掌握，所以更应该担心坏人，而不是AI。

清华大学教授薛澜则指出，科技治理一方面可以防范科技带来的风险，另一方面也能塑造社会技术系统，从制度、硬件、基础设施等方面形成配套体系，保证技术的良性使用。

技术的狂奔如果让世界的裂缝加深，则毫无意义。

在杨玉良看来，真正的可持续创新，需要把精英知识翻译成公共叙事，让“公民科学家”和“专业科学家”共享一张实验台。

杨玉良引用恩格斯的话说：“社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”他希望《愿景报告》能走向街角的咖啡馆，成为母亲与孩童的谈资，让每个人都参与科技跃迁的进程，通过提高参与度加速这一进程。