11月29日，由东莞理工学院与广东工业大学共同主办的第六届机械工程、智能制造与自动化技术国际学术会议（MEMAT 2025）在东莞召开。大会主席、中法科学与技术交流协会负责人David BASSIR出席活动并致辞。

记者获悉，本次会议吸引了百余位专家学者、科研人员及行业工程师齐聚一堂，共同探讨机械工程、智能制造与自动化技术领域的前沿发展与未来趋势。AiScholar艾思科蓝为大会提供了全程的技术支持与服务保障。

会议现场。主办方供图，下同

东莞理工学院法国国立工艺学院联合学院副院长张明军、研究员Jean Laurent Picard，广州大学教授李致富、东莞理工学院教授David BASSIR、浙江大学副教授Pavel Loskot、江西理工大学副教授Ata Jahangir Moshayedi等作主题演讲，分享了他们在智能制造、人工智能、医疗诊断及系统控制等领域的最新研究成果。

其中，李致富系统回顾了智能控制五十余年来的发展历程，并聚焦于AI驱动的运动控制，深入剖析了新一代人工智能如何推动控制范式从传统模型驱动向“数据与知识协同驱动”的转变。通过机器人领域的实践案例，生动展示了AI技术在解决复杂运动控制问题上的巨大潜力。

David BASSIR致辞。

David BASSIR全面阐述了数字孪生模型在智能制造与质量控制中的革命性贡献。他指出，数字孪生作为物理实体的动态虚拟镜像，通过整合传感器数据、物联网和机器学习算法，实现了对生产全流程的实时监控、预测性维护和工艺优化。

Pavel Loskot针对多输入多输出系统的建模与控制带来了深刻的理论分析，探讨了如何线性化非线性模型，以及如何为线性MIMO系统定义最优的可观测性与可控性，为理解和处理各类复杂的工程与数据处理系统提供了坚实的数学框架。

Ata Jahangir Moshayedi介绍了一项颠覆性的肺部功能筛查技术。他的研究团队创新性地利用喉部发出的“He”音信号，通过机器学习模型来无创预测关键肺功能指标。这项研究为呼吸疾病诊断提供了一种不受设备限制、快速便捷的新方法，展现了跨学科研究在医疗健康领域的广泛应用前景。

颁奖现场。

此外，来自国防科技大学、西安交通大学、厦门大学、暨南大学、大连理工大学等国内外多所高校及科研机构的青年学者们通过口头报告和海报展示等形式，分享了他们的创新性研究成果。他们的研究视角独特、方法新颖，展现了该领域青年人才的蓬勃朝气与创新活力。

为鼓励青年学者的科研热情与创新能力，会议还特设了优秀论文奖、优秀青年学者报告奖及优秀海报奖。经过激烈角逐，共评选出6位获奖者，现场颁发了荣誉证书。

主办方表示，MEMAT 2025的成功举办，不仅为全球机械工程与智能制造领域的学者提供了一个宝贵的面对面交流机会，建立了广泛的国际合作网络，也促进了领域内研究成果的分享与传播。