近日，中国科学院长春应用化学研究所研究员周敏团队自主研发的“AI-电化学家”(新能源新材料智慧实验室)正式亮相。该平台以人工智能赋能材料研发，涵盖了材料设计、合成、制备、表征、筛选及预测的全流程，形成了完整的高通量实验解决方案，单日研发效率可达200组样品，为新能源新材料领域注入了研发新动能。

“AI-电化学家”(新能源新材料智慧实验室)正式亮相。 长春应用化学研究所供图

研究团队介绍，“AI-电化学家”精准聚焦新能源新材料领域的核心痛点，攻克了研发效率低、筛选周期长以及关键仪器依赖进口等行业瓶颈。实验室集成了能源过程多模态原位表征功能岛、高通量电极材料智能筛选系统等7大核心工作站，联合AGV 智能机器人、任务调度系统与高通量数据分析平台，构建出覆盖材料设计、制备、合成、筛选与性能预测的全流程智能研发体系。其中，高通量电极材料智能筛选系统可实现电化学、流体力学、光学、质谱、色谱、拉曼等多模态检测，配套的20 余种自主研发仪器进一步强化了关键装备国产化能力。

在技术层面，“AI-电化学家”实现了实验设计智能化、仪器操作无人化、数据采集高通量化、研发流程自动化的4大突破。智能化体系显著提升了数据可靠性与重复性，大幅节省人力与时间成本，为 AI驱动的材料科学研究奠定了坚实基础。

周敏表示，团队将持续拓展该平台在电催化、光催化、光电催化、热催化、电池与电解液、金属腐蚀等领域的应用，预计2030年前，形成“仪器-软件-服务”一体化生态体系，推动产学研深度融合，打造集研发、转化、产业带动于一体的标杆型科技成果转化典范，助力我国新能源新材料领域实现自主创新与高质量发展。 

“AI-电化学家”平台 中国科学院长春应用化学研究所供图