9月10日，国际数字学会主办的系列线上学术交流活动——“国际数字地球学会大讲堂”（第十二期）举办。此次大讲堂以“利用多传感器遥感、机器学习和人工智能云平台获取全球粮食与水安全支持分析数据”为主题，围绕全球粮食与水安全支持分析数据（GFSAD）项目探讨了多传感器遥感和机器学习的应用。
会议邀请了美国地质调查局的三位专家坐报告。其中Prasad S. Thenkabail博士介绍了全球粮食安全与水安全支持分析项目，阐述了如何使用高分辨率数据管理农业生产和水资源，最后强调了该项目对全球粮食安全的重要贡献。的Pardhasaradhi Teluguntla博士展示了如何通过陆地卫星影像生成美国灌溉与雨养耕地的地图，分析了这些数据对粮食生产和水资源管理的影响，指出了高分辨率地图在提高农业管理可持续性方面的作用。Itiya Aneece博士介绍了高光谱传感器在作物分类中的应用，分析了DESIS和PRISMA等传感器通过机器学习提高分类精度的方法，阐述了这些技术在改进农业监测和作物生物化学特性分析中的优势。
“国际数字地球学会大讲堂”是国际数字地球学会主办的系列线上学术交流活动。该活动每两个月举办一次，邀请全球数字地球领域知名专家进行线上学术报告，交流学术思想，分享研究成果，传播最前沿、最权威的数字地球理念。全球7200余名学者通过Zoom、国际数字地球学会B站和其他学术直播平台参加了本次讲座。
国际数字地球学会供图
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