近日，记者从北京协和医院获悉，该院教授杜斌、周翔带领团队运用数据分析与机器学习技术，创新设计出一种血管张力反应性指数，不仅能实时、无创、快速监测脓毒性休克患者对血管活性药物的反应，还能够精准预测患者预后。这标志着我国重症医学领域在血管张力评估技术上取得了又一突破，其无创性与操作的简便性，将有助于提升临床应用的安全性与患者体验，临床应用价值显著。相关研究成果发表于《柳叶刀》子刊EBioMedicine。

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脓毒症是重症患者死亡的主要原因之一，由感染引发的全身炎症反应可导致外周血管阻力明显下降，诱发低血压并严重减少组织灌注。血管活性药物被广泛应用于脓毒性休克患者的治疗。

但现有的指标，如平均动脉压、血管活性-肌力（VIS）评分、序贯器官衰竭（SOFA）评分、急性生理学（APS）评分等，均不能敏感地反馈休克患者经血管活性药物治疗后的效果，也就难以动态指导临床诊疗。

该研究共纳入了2139例北京协和医院重症医学科、9455例重症医学数据库（MIMIC）、4202例eICU协作研究数据库（eICU-CRD）的成年脓毒症患者数据，所有患者接受过至少一种血管活性药物的治疗。

研究团队设计出一种剂量效应指数——血压反应指数（BPRI），通过将患者的平均动脉压除以对应时刻的VIS评分计算得出，以期展示脓毒症患者对血管活性药物的反应性，为医生提供更精准的治疗依据。

研究发现，BPRI与院内死亡风险之间的关联呈L形。在协和队列中，当BPRI小于7.1时，随着BPRI值的降低，院内死亡风险迅速增加。当BPRI大于7.1时，随着BPRI值的增加，院内死亡风险缓慢下降。

研究团队用三个大型数据库证明，BPRI可以精准预测脓毒症患者的院内死亡率。在脓毒症诊断后的一周内，BPRI在不同时间跨度内均保持受试者操作特征曲线下面积（AUROC）在0.7以上，表明其在脓毒症患者早期风险评估具有较强的准确性和稳定性。作为单一标志物，BPRI对院内死亡率的预测能力与计算过程复杂的SOFA评分和APS几乎相同。在预测血管状况较差的老年人群（>70岁）预后方面，BPRI对院内死亡率的预测能力更为优越。此外，BPRI计算简便，可实现床旁快速评分，便于临床推广。

此外，研究团队还开发了一种机器学习模型，用于识别影响患者BPRI的因素。团队发现，“是否使用呼吸支持”和“12小时液体平衡量（平衡量=入量—出量）”这两项临床干预与BPRI的变化相关。

研究发现，需要呼吸支持的患者通常病情较重，BPRI值也较低，临床预后差，12小时液体平衡量较大的患者亦如此。“因此，对患者进行适当液体负平衡可能对提高BPRI有益，为后续探究改善患者血管活性药物反应性提供方向，以期改善预后。”杜斌说。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2024.105257