6月14日，西南交通大学大学计算机与人工智能学院、利兹学院特聘副教授阿勒拉哈在《自然综述:电气工程》在线发表论文，该研究阐述了生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）与边缘智能结合带来的前景与面临的挑战,以及相应的智能化解决方案。
生成式人工智能已给物联网多个领域，如制造业、市场营销、医疗、教育和工作辅助等带来了深刻的变革。
然而，计算密集型和高度复杂的生成式人工智能模型的普及对服务器和核心网络容量提出了重大挑战。生成式人工智能需要高度依赖移动边缘计算（MEC）才能将相应的应用拓展到各个领域，从而渗透到人们生活各个方面的应用。
该论文阐述了边缘设备上GenAI应用的潜力，突显其可能彻底改变我们日常生活的能力，深入探讨了边缘设备上部署生成式人工智能所面临的挑战，并提出了有效解决这些障碍的可能方案。
“我们提出了一种新型的智能MEC范式，该范式能够减少响应延迟，提高效率，加强安全性和隐私保护，并节约能源，为不同GenAI模型的可持续和高效应用的拓展和落地提供了基础。”阿勒拉哈表示。
相关论文信息：
https://www.nature.com/articles/s44287-024-00053-6
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