全球经济一体化的背景下,供应链金融的发展对于提高资金利用效率、促进产业链协同具有重要意义。近日,在智能文档处理技术的加持下,合合信息通过合同机器人等产品,对供应链贸易场景下的各类票证、合同进行场景化识别、关键信息抽取与智能审核,提升资金审批效率及放款速度,助力央企保理公司供应链金融管理效率的升级。
供应链金融业务需要基于对贸易凭证的信息审核与交叉比对,确保贸易背景真实性与准确性。传统审单流程以人工审核为主,存在耗时长、精度低,信息不透明问题,制约了供应链金融的顺畅运行与发展。
传统审单流程中,金融机构面对堆积如山的纸质合同与单据,容易陷入“慢”与“险”的困境。人工审核耗时长、易出错,直接阻碍了资金流转的速度与安全性。合同机器人利用智能文档处理、智能文字识别等前沿AI技术,为这一难题提供了创新解决方案。
通过深度学习与复杂场景文字识别技术,合同机器人实现了对供应链贸易文档的智能场景识别与关键信息抽取。这一突破性技术不仅能够自动分类不同贸易场景下的票证与合同,还能精确匹配并核验关键要素,如确保合同完整性、交易背景真实性、应收账款有效性及单据间数据一致性,在保障业务安全的同时,极大提升了审单效率。
在合同机器人的帮助下,供应链贸易审单环节实现显著优化,平均每单审核时间缩短了1个小时,相当于1个季度可节约超过1000小时的审单时间,审单效率较之前提升了31%,为供应链金融行业数字化转型发展提供了新范式。
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品,网站转载,请在正文上方注明来源和作者,且不得对内容作实质性改动;微信公众号、头条号等新媒体平台,转载请联系授权。邮箱:shouquan@stimes.cn。