“建议设立校企联合人工智能学院，加强高校与企业间的紧密合作，突破现有的企业出题-高校解题的合作模式，通过开放硕士点和博士点、允许企业资深人员任职教授和建立在校团队等措施，共同培养符合市场需求的人工智能人才。”全国人大代表，中车株洲电力机车研究所有限公司党委书记、董事长李东林表示。

今年全国两会上，李东林提交了关于深化人工智能与制造业融合发展的建议。他认为，教育部应给予足够的支持，确保校企联合人工智能学院的正常运作和发展。可将教育部支持的产教融合共同体范围扩大至制造业人工智能领域，促进产学研用深度融合。

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李东林在两会上。受访者 供图

当前，人工智能在全球范围内蓬勃兴起。中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》显示，我国AI专利申请量占全球的64%，充分展现了我国在人工智能创新方面的实力。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业深度融合正在引发影响深远的产业变革。

“我国人工智能在制造业领域的应用效果仍与欧美发达国家存在差距。”李东林表示，我国人工智能人才供需比仅为0.39，凸显出人才短缺问题的严重性；有白皮书显示我国人工智能人才缺口至少为30万，尤其是既具备人工智能知识又对制造业有深入理解的复合型人才更是凤毛麟角。此外，区域研发资源配置强度有待提升，相关资质认定有待完善。

除了设立校企联合人工智能学院，李东林还建议在制造业集中但缺乏人工智能研发能力的城市设立新型研发机构，依托当地头部制造型企业与境内外人工智能强校或科研院所合作，加速人工智能在制造业的研究与落地；依托校企联合设立专门用于制造业人工智能的概念验证中心，降低发明专利产业化风险；设立人工智能与制造业结合的科研专项。

他还建议，制定统一的制造业人工智能领域资质认定标准和管理办法，推动人工智能与制造业深度融合与可持续发展；实施资质认定制度，规范市场秩序，获资质认定的企业、产品和项目，给予相应的政策支持和资金扶持；加强对认定机构的监管和评估工作，确保认定结果的公正性和权威性；挖掘冷门有潜在价值的“人工智能+制造业”项目。