鹏城实验室与香港大学等联合开展对地观测科学数据智能治理研究并攻克陆地监测难题，同步在基于“中国算力网”的大规模定制计算与数据共享服务平台“鹏城·星云”上实现了全球无缝数据立方体的定制计算和数据共享服务。依托该平台，最新成果近日发表于《地球系统科学数据》（Earth System Science Data）。

无缝数据立方体处理流程与uROBOT框架图。研究团队供图

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由于受到成像回访周期的限制和云层遮挡的影响，卫星数据在进行大范围区域监测时常常表现出明显的时空不一致性和碎片化特点。为攻克这一难题，研究团队提出了“修补+融合”一体的新框架，结合全球Landsat系列和MODIS Terra数据，可实时定制计算重建全球30米分辨率2000-2022年无缝数据立方体（当前数据平台已扩展到1985-2022年）。通过与NASA推出的HLS数据在全球范围内的比较和样区验证，“鹏城·星云”的无缝数据立方体被证明具有高度的可靠性。相较于传统的Landsat合成数据和插值数据集等，使用无缝数据立方体的土地覆盖分类结果精度提升了2.4%-11.3%。

记者获悉，依托该平台，研究团队已在全球无缝数据立方体方面取得一系列科研成果：针对重度数据缺失问题的序列重建研究成果，发表在《ISPRS摄影测量与遥感杂志》（ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing）；关于全球地表覆盖制图中有限样本稳定分类的研究成果，发表在《科学通报》（Science Bulletin）；关于国产高分卫星图像提取建筑物的基准数据集发表在《科学数据》（Scientific Data）；关于多时态、多源城市土地利用变化分割数据集的论文，发表在2024年国际神经信息处理系统年度会议（NeurIPS 2024）。

“鹏城·星云”平台自2023年5月上线以来，已为来自69个国家和地区，包括国内外顶尖高校、国际知名科研单位和政府机构的超5000+注册用户提供数据服务。该平台的定制计算模块及数据产品作为亮点成果在2023年南非的GEO Week国际大会上展播，助力中国深度参与国际大科学计划。

相关论文信息：https://doi.org/10.5194/essd-16-5449-2024