“在人工智能的发展过程中，数据是关键的影响因素，也是目前面临的重大挑战。”12月13日，在由北京市通州区人民政府指导，《财经》杂志、财经网、《财经智库》主办的“《财经》年会2025：预测与战略暨2024全球财富管理论坛”上，中国工程院院士邬贺铨表示。

针对这个问题，邬贺铨进一步解释，中国工业门类齐全，拥有全世界最大的工业数据。但数据充足的大型企业出于对数据泄露等问题的担忧不愿对外分享数据，而中小企业本身就存在数据不足的问题。所以尽管理论上拥有很多工业数据，但实际上可利用的工业数据很少。

邬贺铨建议，引入可信数据空间解决这一困境，并将其形容为“带围栏的沙箱”。

他介绍，数据提供方将数据接入可信数据空间后，可对数据进行加密，使用方使用密钥对数据进行解密计算，计算后的结果将反馈给数据提供方。在可信数据空间里，数据不出域且数据可用不可见。同时，在可信数据空间内，有大量可以共享的基础零部件数据，相当于工业“淘宝平台”，提供方可以将自身标准零部件送上来，需求方可以进行选取，并进行优化设计，能够大大降低了设计成本，提升效率。

在数据出境过程中，可信数据空间也能够发挥重要作用。邬贺铨介绍，在数据出境过程中，境外的数据使用方需要遵守数据不得挪用等规则。构建可信数据空间可对境外数据使用方出现挪用数据等违规的行为时进行快速处理。原因在于可信数据空间具有加密特性，合作方遵守规则的时候可以使用密钥解密。一旦合作方违反规则，境内的数据提供方可以远距离遥控改变密钥，实现数据的长臂管辖，保证数据出境合规性。

“可信数据空间可以提供数据源的认证和接入身份认证，提供数据目录便于检索，对敏感数据过滤和匿名化，提供数据格式的转换，提供数据挖掘的工具，提供数据加密和解密的计算，提供数据安全的工具软件和合规检查，还可以提供数据清算结算的软件。既保证数据搞活又保证数据安全，这是激活数据和发掘数据要素价值很有力的工具。”邬贺铨总结道。