11月5日，第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛在上海开幕。百度技术委员会主席吴华出席并发表演讲，她表示，大模型引领了这一轮人工智能的发展，正在为各行各业注入新动能。

百度技术委员会主席吴华。 百度 供图

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吴华表示，大模型的学习方式与人类相似，有“先天学习”机制，也有“后天学习”能力。首先，“先天”学习机制由人类工程师构建，如神经网络并行算法，这类似于人类的“语言大脑皮层”机制，AI通过文本自监督预训练，将公开通用知识和专有行业知识学习到模型中。在此基础上，大模型可通过“后天学习”从环境中获得反馈，逐步提升理解、生成、推理、记忆等能力。这种方式使其具备一定的通用能力。

为什么说大模型引领了人工智能的发展？吴华表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。并且，在技术通用性方面，大模型在不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好，这些都进一步引领了人工智能向前发展。

她以文心大模型为例说道，百度文心知识增强大模型从万亿数据和千亿知识中融合学习，提出了知识内化与知识外用技术，模型效果和效率显著提升。突破了基于思考模型的智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，能够通过慢思考的方式调用工具完成复杂任务，在与环境的互动中自我进化。

吴华也在现场解读了智能体的思考过程，演示了智能体如何经过思考调用工具。

她进一步指出，当前，大模型技术正在为各行各业注入新动能。吴华表示，人类经历的三次工业革命分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。如今，第四次工业革命正在发生，人工智能技术趋向标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段，赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。例如，在智能交通方面，基于大模型的事件检测准确率超95%，应急处置效率和信息发布效率提升90%。

她还提及，人工智能带来的科学研究范式变革，将为科研创新带来更多可能。例如，在蛋白质结构预测中，通过深度学习算法能够快速准确地推测蛋白质的三维结构，加速了药物研发和生物学研究的进程。

“大模型的潜力正在不断释放，赋能新质生产力，为经济与社会发展贡献力量。”吴华最后说道。