英国科学家报告了两个独立的自主实验室（分别位于新加坡和英国剑桥）的成功合作。他们认为，这一方法或有助于通过增加世界不同地区实验室之间数据和材料流动（迄今仍有相当困难），提高某些类型研究的效率。相关研究近日发表于《自然—通讯》。

实验室设备自动化是一项复杂的任务，需要专家团队和昂贵设备进行大规模工作，缺乏标准化也意味着没有两个自主实验室是相同的，每个都根据研究者的特定需求和限制量身定制。然而，这种灵活性尽管在小范围内很有用，分享数据和设施也因而变得很困难。因此研究往往由大型研究团队在单个组织内部进行，少有全球合作。

剑桥大学的Markus Kraft和同事使用一个动态知识图，将抽象的知识和语言同具体硬件执行相关联，从而联系起两个独立的自主实验室，并优化了一个简单的化学反应实验。每个实验室按照强化学习方案选择了有潜力的实验条件，并将结果添加到一个共同知识库，作为决定新实验的基础。尽管两个实验室在不同平台上工作，完全通过互联网进行交流，实验室的合作还是加快了数据生成，提高了对软硬件故障的应变力，并显示出了有效的交流和合作。

研究者表示，这一概念验证研究可以带来自主实验室设备共享和合作的改进，方式类似于云计算如何共享可用硬件资源。

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https://doi.org/10.1038/s41467-023-44599-9