近日，中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室研究员赵文虓收到国际自动控制联合会(IFAC)奖励委员会主席Janan Zaytoon来信，通知赵文虓研究员与美国康纳狄格大学殷刚教授、美国爱荷华大学白尔维教授2020年合作发表在IFAC的旗舰刊物Automatica上的论文“Sparse system identification for stochastic systems with general observation sequences”被评为2020～2022年度最佳论文（Automatica Paper Prize Award）。

该论文给出了非平稳观测数据下稀疏参数辨识的算法和理论分析，证明了基于有限组测量数据可强一致地推断未知参数向量中的零元和非零元，结果可适用于反馈控制系统的参数稀疏性推断和模型简化。

赵文虓表示，该研究成果的部分想法借鉴了陈翰馥院士和郭雷院士早年关于随机反馈系统阶估计方面的研究工作，这一成绩的取得离不开中国科学院数学与系统科学研究院以及系统控制重点实验室的优良学术环境及长期支持。

Automatica是由IFAC主办的学术刊物，是国际自动控制领域最有影响的期刊之一，从1981年开始，该期刊每三年评选一次最佳论文，每年仅有一篇论文获选。2020年，Automatica共发表论文数560余篇。赵文虓研究员与合作者的这篇论文是该年度唯一的最佳论文。

这是我国学者第二次获此殊荣。第一次是在2011年，由中国科学院系统控制重点实验室研究员程代展和研究员齐洪胜获得。

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获奖说明。受访者供图