近日，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目中的“遥感跨模态基础模型关键技术研究”项目获批。

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为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》总体部署，科技部启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。“遥感跨模态基础模型关键技术研究”项目将构建一套包含千万幅数据/亿级目标实例的遥感多模态多任务遥感样本集，研发支持千亿级参数规模的国产化遥感跨模态基础模型，面向国土资源、城乡建设、国防安全、水利环保、应急救灾等不少于5个领域开展应用示范与评估。

目前，全球已发射并处于工作状态的对地观测卫星数量达到700余颗，随之而来的是卫星遥感数据分析市场的扩大。但在应用层面，国内市场还面临着地物信息提取、深度应用与定量化评估等方面的技术空白和生态短板。在通用视觉领域，虽然模型规模已向大型化迈进，但应用到遥感领域时，仍存在“机理特性表征难、场景任务泛化差、模型可解释性不足”的瓶颈，实际应用能力受限。

“遥感跨模态基础模型关键技术研究”项目由中国科学院空天信息创新研究院牵头，项目相关研究成果可作为我国国产化对地观测卫星地面系统预训练模型基准，推动遥感领域跨模态大模型的发展。项目构建的大规模样本库，可为遥感智能解译产业提供数据支撑，进一步推进技术与产品演进。

此外，项目形成的系列算法模块、解译样本数据库、通用预训练套件以及全国大范围调查监测成果，将通过中科星图等遥感行业龙头企业进行市场推广与成果转化，服务于生态监测、应急防灾、国土调查等应用领域，为千行百业赋能。