2022年，张淳杰团队获得欧洲计算机视觉会议举办的DeeperAction挑战赛冠军，而“幕后英雄”GPU设备的到位，就得益于“包干制”对科研急需设备采购的“绿色通道”。

为进一步推动科研人员“减负松绑”，激励创新主体积极性，2021年10月9日，北京市科委、中关村管委会和市财政局联合公开发布《关于在北京市自然科学基金项目中试点项目经费使用“包干制”的通知》。

北京交通大学计算机与信息技术学院教授张淳杰就是“包干制”的受益者，由于团队所从事的模式识别、智能信息处理等方面研究，常常需要根据研究进度调整经费预算，采购GPU设备。

就在2021年，张淳杰原本预留了10万元用于采购的GPU配件，突然遭遇价格大涨，按照传统的经费使用政策，他们需要走完整套调整预算的流程，经过多部门、多机构的层层报批，待批示完成后，设备价格早经翻了很多倍。

不同于往常的慌乱和无奈，张淳杰显得格外镇定。由于“包干制”对审批流程的简化，使得他们在价格暴涨前顺利购买了所需的GPU设备，保证了后续科研的顺利开展。

“科研人员在项目执行中，可以根据具体情况自行调整，大大提高了经费的利用率。”张淳杰感慨道，“包干制”同时还增强了团队开展前沿探索的信心，激发了创新活力。

在“包干制”的支持下，从繁文琐节中解放出来的张淳杰带领团队开启了更快速的突破，针对稀疏编码信息损失问题，提出了局部特征高效编码及快速更新模型，有效提升了图像局部特征编码的判别力，还针对上下文信息利用不足问题，将图像空间、结构、环境及类别协同建模，实现了上下文信息高效利用等诸多重要突破。

目前，北京市已有超过80项试点项目享受到了“包干制”科研急需设备和耗材“特事特办、随到随办”采购机制，极大地节约了采购时间。

“‘包干制’让我们科研人员能安下心来，专心致志地开展基础研究工作。”北京大学第三医院泌尿外科教授、主任医师卢剑也是第一批“包干制”试点工作的获益者。

对于医学基础研究面临的困难和挑战，有着二十多年科研经历的卢剑深有体会，“由于人体具有个体差异的特点，需要不断及时调整研究技术路线和方案。”

按照传统的项目管理要求，科研人员在申请项目经费时，需要将未来4至5年的所有经费预算按照科研业务费、材料费等细目分门别类编制。

在卢剑看来，“包干制”充分给予了这种调整的灵活性和及时性，科研人员可以自主决定经费使用，同时明确责权边界，建立了项目经费的“负面清单”和监督评估管理措施，“这充分尊重了科研规律，提供了更宽松的环境，让我们能真正按需求为导向，把经费花到需要的地方。”

如今，卢剑团队已经被“包干制”政策支持了2年多，不仅构建了多中心、大样本的国人前列腺癌多组学数据库，还在前列腺癌影像检测新理论和人工智能辅助诊疗新技术方面取得较好成果。

比如针对前列腺癌的侵袭性风险预测问题，构建了患者级别的前列腺癌多分类任务的端到端框架学习模型，能够实现前列腺癌精准的病理分级，有效降低活检与术后病理不一致的风险。

目前，北京市共有14家依托单位纳入“包干制”试点单位，试点项目1015项，达到在研项目数的25%。

北京市自然科学基金委员会办公室相关负责人表示，下一步将进一步优化“包干制”项目管理工作，收集共性问题着重解决，并向非试点依托单位、项目负责人征集改进意见，为“包干制”政策推行提供支撑。