2月27日，中国人工智能学会首届智能融合产业论坛在成都举办。会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰以《“深度学习+”创新发展新引擎》为题，阐释了人工智能技术创新和产业发展进入“深度学习+”阶段。

王海峰表示，深度学习作为人工智能的关键核心技术，具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。特别地，深度学习在技术、生态、产业等多个维度已逐渐成熟，人工智能的技术创新和产业发展进入“深度学习+”阶段，正引领新一轮技术更迭。

而作为近几年人工智能发展的重要方向，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点。但与此同时，大模型研发门槛高、难度大，依赖算法、算力和数据综合支撑，产业化面临挑战：首先是模型体积大，训练难度高；其次是算力规模大，性能要求高；第三是数据规模大，数据质量参差不齐。

如何实现大模型产业化？王海峰说，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。 

王海峰表示，百度文心已打通大模型产业落地路径。目前，百度与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型，在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地，正加速推动行业的智能化转型升级。

王海峰强调，“深度学习+”驱动技术创新、产业发展，离不开深度学习产业链的完善和壮大，而深度学习平台和大模型贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的全产业链，为人工智能技术创新和产业增长夯实了智能化基座。

本届论坛由中国人工智能学会（CAAI）主办，中国人工智能学会智能融合专委会、百度公司、深度学习技术及应用国家工程研究中心和电子科技大学联合承办。