近日，由中国科学技术协会主办，中国人工智能学会承办的“人工智能顶尖科技人才培养高层次专家研讨会”在京举办。中国人工智能学会可拓学专业委员会主任李兴森教授代秘书长主持会议。与会专家围绕人工智能顶尖高层次科技人才培养的问题、制度与环境，针对如何汇聚科技工作者集体智慧，创新培养模式，培养造就国际一流的人工智能科技领军人才和创新团队等议题展开讨论，为服务国家人工智能战略提供人才支撑。

国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院潘云鹤院士作了“促进AI三类顶尖人才发展”的主题报告，指出人工智能顶尖人才可分为三类：解决“卡脖子”问题的人才、竞攀“制高点”的人才、勇闯“无人区”的人才。三种人才分别对应中国人工智能发展的三种需求及布局，这三种人才培养模式不同，应该尽快布局。

发展中国家科学院院士、中国科学院虚经济与数据科学研究中心主任石勇教授，加拿大工程院院士、香港科技大学计算机与工程系杨强教授，国家教学名师、浙江工业大学计算机学院王万良教授，教育部人工智能协同创新中心主任、浙江大学计算机学院庄越挺教授，中国人工智能学会副理事长、中科院自动化所副所长刘成林研究员，中国科学院大学社会与组织行为研究中心主任、温州大学温州模式发展研究院院长时勘教授等专家针对人工智能人才培养议题分别作了报告。

国际核能院院士张勤发言指出，顶尖人才培养是系统性问题，从教育体系来讲，我们很多人才培养是灌输知识，没有培养独立思考和批判精神，那就谈不上创新。通用人工智能还是弱人工智能，在应用领域的重点需更多放在专项人工智能，要鼓励、支持原创，与应用领域深度结合做AI+X，促进AI的产业化发展。

研讨会上，来自中国科学院大学、清华大学、北京大学、北京理工大学、英国牛津大学等单位的专家、学者与来自阿里巴巴集团、兵器集团等企业的专家积极发言，围绕人工智能顶尖人才培养研讨应对策略，可拓智能等未来值得关注的新方向，人才培养需要的智能评估技术和创新方法等话题进行了深入研讨。