作者:田超 陈彬 来源:中国科学报 发布时间:2021/10/15 17:13:14
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安徽师大:依托大数据实现贫困生菜单式资助

 

今年大学新生开学季。云南省楚雄彝族自治州的杨浩(化名)独自来到两千多公里之外的安徽芜湖,成为安徽师范大学的一名大一新生。看到自己的床铺上已经铺好了整洁的卧具,桌上洗漱用品一应俱全。他激动地给奶奶打电话报平安,“我在学校一切都好,什么都不缺。”

杨浩的家庭情况早在安徽师范大学给他建档时,就已经记录在学校智慧资助大数据平台上了。为了给这个失去父母关爱、由奶奶拉扯长大的阳光男孩消除异地求学的后顾之忧,校学生资助管理中心在他来报到前就已经做好了各种准备:免去学费、发放生活补助、报销机票、买齐生活用品……。

“利用智慧资助大数据平台,我们能第一时间生成与家庭情况相匹配的资助方案,精准资助早一点送到,学生与师大的情感纽带就早一点建立。”该校学生工作处处长刘晓宇说。

刘晓宇所说的“智慧资助大数据平台”,是由安徽师范大学自主研发的数据抓取和分析系统,通过大数据分析可对所有学生进行全方位画像,并能精准识别贫困生。学生资助管理中心再根据困难学生的不同情况,量身定制“菜单式”资助方案,从而实现对贫困生的精准识别、精准资助、精准育人和精准评估。

智慧资助大数据平台关联了校内学工、教务、总务等8个部门的11个业务系统,通过学生填报和系统抓取准确采集所有学生的家庭经济详情、日常消费数据、学业分数、奖助记录以及班级考勤、宿舍门禁、素质拓展、就业升学、学生行为等各类日常管理数据。利用人工智能技术和层次分析法,对采集到的数据信息进行综合分析,设计了9个二级指标、79个观测点,构建数学模型,进行量化赋分,建立了量化认定指标体系。

“这个贫困生量化认定指标体系是我们根据多年的学生工作和贫困生认定经验反复论证制定的,每个观测点都经过了仔细推敲,做到了既能区分是否是贫困生,又能区分贫困生的不同困难等级,大数据画像的精准性和科学性就在于此。”平台主要研发人、该校学生处副处长项家春介绍说。

过去,学生困难等级认定,往往需要学生通过“比惨”来争取“同情分”,测评小组成员对学生家境情况的判定也存在不少主观性,既不科学,也缺乏人性化,甚至无意中造成对困难学生心理上的二次伤害。平台的上线实现了精准的量化赋分,使这个充满主观色彩的认定环节变得更加科学、公平、公正。

现在的线下民主评议,更多是核实系统赋分与测评小组平时的观察了解是否一致,排除了人为干扰因素,也修正了片面的数据。

学生经济困难情况是动态变化的,为了保证大数据画像的准确性,该校将数据库关联学生档案,全方位信息会实时更新,动态监测分值也随之适时变化。“这样使得学生困难等级可以每年精准更新,而不再需要学生反复填表、到地方政府开证明盖章。”项家春说。

此外,该平台还会跟踪分析困难学生在校消费情况和生活费来源,构建数学模型,计算个人资助需求,实施消费预警和资助预警,实现“一生一策”的精准帮扶。全部资助经费点对点发放,不需“自揭伤疤”,不需第三方证明。

“总有些懂事的孩子节俭的让人心疼,我们能做的就是默默帮助他们克服眼前的困难,安心的把书读下去。”该校学生资助管理中心教师金捷介绍说。

今年7月20日,河南省遭遇特大暴雨洪涝灾害。7月21日凌晨,学校立即启动“一缕阳光”应急微资助项目,根据受灾程度,按照500元/人和1000元/人标准向86名受灾学子发放资助资金5.5万元,7月22日资助金全部发放上卡 。

此外,作为安徽省资助育人探索试点的唯一高校,为了做好“扶智”和“扶志”,安徽师大不断探索提升成长型资助育人模式,设立了十一个大类成长型支持项目,帮助贫困生在学业导航、学习培训、科研创新、社会实践等方面全面发展提升。他们还在省内首创研发了资助育人成效评估量化指标体系,按照“五育并举”的要求,通过大数据分析进行育人效果评分,找出贫困生成长过程中存在的短板和不足,自动推荐其参加相应的成长型支持项目,补弱项、强能力,并做好跟踪管理,有效实现精准育人。

 
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