作者:赵广立 来源:中国科学报 发布时间:2020/9/15 18:18:32
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百度世界2020观后感
也谈AI底层基础技术的自强自立

百度世界2020,李彦宏、王海峰与主持人论道AI核心技术自主可控。.jpg

在百度世界2020上,李彦宏、王海峰与主持人论道AI核心技术自主可控。 百度公司 供图

全自动驾驶的无人车,智能翻译加持的真无限智能耳机,能够陪人聊天、解决生活各类问题、并随着用户使用形成不同性格的虚拟助理、能够“机机对话”的虚拟人……这些看似遥不可及的未来,都在百度世界2020上被一一演绎和呈现。它们之中有些虽然距离“飞入寻常百姓家”还尚需时日,但无处不在的AI无疑正在改变人们的生产和生活,将人类带入智能时代。

系统而全面的AI技术是智能时代底座。就百度世界上展现的百度AI应用而言,从无人车到虚拟人,AI产品的背后,都是百度大脑在提供技术支撑。

百度首席技术官王海峰披露,作为百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成,百度大脑包括基础层、感知层、认知层、平台层和安全。

其中,基础层即数据、算力和算法;感知层和认知层的语音、视觉、虚拟现实与增强现实技术,以及自然语言处理、知识图谱等语言与知识技术,是机器人的“眼睛、耳朵和神经中枢”,让AI能听会说,具备阅读、表达、推理等能力。而通过云和开放平台,百度大脑的AI能力就能够输出给社会各界,支持各行各业智能化升级。同时,纵贯百度大脑各层的安全体系,也为AI技术及应用保驾护航。

在支撑AI产品迭代向前的各层能力之中,都离不开AI基础技术所搭建的“骨架”,这既包括AI计算芯片、开源深度学习框架/平台等底层核心技术设施,又包括AI基础理论及其相关模型与算法。值得警惕的是,目前我国在这些基础技术领域存在受制于人的风险。

在此之中,堪称“AI时代的操作系统”的深度学习框架/平台,就主要依赖国外科技巨头,如谷歌TensorFlow、脸书PyTorch等开源平台在我国科研及产业开发领域,几乎形成垄断地位。更甚者,国外企业还以“开源深度学习平台+AI芯片”捆绑,如谷歌将TensorFlow与其自研的机器学习芯片TPU绑定,有进一步形成智能时代“Wintel”式生态的趋势。这表明,国外科技巨头正在为AI基础架构设置生态门槛。

所幸,以百度大脑为代表的AI新型基础设施,拥有自主可控的核心技术。如百度飞桨即是拥有完全自主知识产权的开源深度学习平台,百度首款云端通用AI处理器“百度昆仑1”目前也已量产。两者在市场占有率和社区资料丰富度方面也都在不断提升。

AI芯片、操作系统、AI基础算法等AI时代的基础设施,投入巨大、研发周期长,短期难见经济效益,是一项充满艰难困苦的“长征”。

但从0到1的底层核心技术是买不来的,必须坐得住冷板凳、耐得住寂寞方得始终。因此,从政策制定部门到产业链上下游开发者,应从培育我国自主可控的AI基础技术生态着手,建立国产AI软硬件技术平台的统一战线,将我国自主的AI新型基础设施逐步迭代升级、发展壮大,让我国AI产业建在自主可控的底座之上。正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在本次百度世界大会上所说,芯片、操作系统这样过去被“卡脖子”的技术,都是需要长期坚持的,它们的商业价值不可能在短短几年之内就体现出来,需要我们的科技人员有雄心、有耐心、耐得住寂寞,而且有信仰。我们也有长期的考虑和耐心,希望把中国的这些被“卡脖子”的技术能够一点一点突破,最后被市场广泛接受。

好消息是,在百度世界2020上,作为AI底层核心技术的百度飞桨与百度昆仑芯片均有升级——其中飞桨全面升级了其API体系,让开发者更便捷地开发、更高效地部署模型;百度昆仑芯片也预发布了“百度昆仑2”,性能大幅提升,能够更好地满足各场景下AI计算需求。更重要的是,以百度飞桨与百度昆仑芯片为基的百度AI基础技术平台,目前均向业界开源开放。借此,百度希望通过更多人的参与,让改变发生。

在信息时代,我们经历了从芯片到操作系统的一整套技术和产业体系被国外控制的局面;在即将来临的智能时代,我们不能让受制于“Wintel”的历史重演。但生态体系不是一朝一夕之功。在目前已有的不利局面下,我们应该围绕深度学习框架平台和国产AI芯片这个核心,下大力气培育自主的生态体系,补上底层基础能力缺失这堂课,避免我国智能产业成为空中楼阁,把发展的主动权牢牢掌握在自己手中。

 
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