1月10日，中科院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心正式发布了全球高分辨率地表太阳辐射数据集，用户可免费下载自1983年7月至2017年6月34年间高分辨率（10公里，3小时）的地表太阳辐射数据。这是目前我国发布时间序列最长的地表太阳辐射数据，标志着我国在国际太阳辐射反演领域取得突破性进展。近日，该成果以数据论文形式发表于《地球系统科学数据》。

论文第一作者、中国科学院青藏高原研究所副研究员唐文君表示，地表太阳辐射是地球系统的主要驱动因子，驱动着地球系统的能量、水和碳循环。它是地表水文、生态、农业等陆表过程模拟的重要驱动数据，同时也是太阳能利用的重要指标。发展长时间序列、高分辨的地表太阳辐射数据集，对于地表过程的研究、太阳能电厂的选址、能源政策的制定和电网系统配置的优化等至关重要。

“此前，我国数据集分辨率不高，时间长度较短。在太阳能应用领域，地表太阳辐射数据需要从国外专业服务机构购买，给我国地表过程研究及太阳能应用带来障碍。”唐文君说。为此，自2018年起，国家青藏高原科学数据中心开始筹划制作全球高分辨率地表太阳辐射数据集。

研究人员基于最新国际卫星云气候计划-全球高分辨系列云产品，以及再分析数据以及MODIS气溶胶和反照率等产品，利用改进的物理算法，研制出全球跨越34年的高分辨率（10公里，3小时）地表太阳辐射数据集。

通过验证并和其他全球卫星辐射产品比较表明，该数据集的精度通常比国际上通用的国际卫星云气候计划-通量数据集、全球能量与水循环实验-地表能量收支和云和地球辐射能量系统三大全球卫星辐射产品的精度率要高。同时，该数据集的空间分辨率（10公里）远高于其他全球卫星辐射产品（100公里）。

唐文君说，该数据集可为冰川、水文、生态和农业等地表过程模拟研究提供基础数据，可用于改善制作与地学相关模型的陆面驱动数据集。同时，该数据集对于太阳能应用领域有重要意义，如太阳能电站的选址、太阳能应用系统的评估、太阳能发电量的预报模型的建立、建筑采光设计及电网集成与优化等都需要高精度长序列的太阳能数据。

“后续，基于最新的云产品，我们还会继续更新该数据集。”唐文君表示。

相关论文信息：https://doi.org/10.5194/essd-11-1905-2019

数据链接：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/be562de3-6367-402f-956d-59f7c21ad294/