作者:辛雨 来源:中国科学报 发布时间:2019/9/15 18:08:01
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高铁杠:像军工产品一样扎实可靠

 

 学者名片:

高铁杠,南开大学软件学院教授。研究方向为信息安全、软件工程。2014-2018年连续五年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

 

2006年,在高铁杠博士毕业留校任教的第二年,他获评南开大学教授职称。此前1991年至2002年的11年间,他曾在某军工研究所工作,历任工程师、高级工程师,从事军工软件的设计和研发。

曾有人问高铁杠:“军工产品最重要的特点是什么?”他回答:“军工产品最注重的是质量,要求产品安全可靠。”于是,“扎实”成了高铁杠做科研、做程序的一个硬标准。

实打实的“硬东西”

在南开大学任教后,不管是教学还是科研,高铁杠始终告诉自己,要做就做实打实的“硬东西。”高铁杠的博士专业是运筹学与控制论,虽然与自动控制和计算机、软件工程有相关之处,但毕竟是两个不同的学科。因此,毕业后在软件学院从事软件工程相关领域的研究,对高铁杠来说,的确是一个新的开始。

读博期间,高铁杠有机会接触到很多信息安全方面的理论,并在基于非线性系统的安全方面进行了探索。 因此,工作后,他便选择了多媒体信息安全领域为自己的研究方向。“一来,可以和控制领域的一些研究内容快速对接,二来,我也对这个方向很感兴趣。”高铁杠解释道。

工作第三年,高铁杠就申请到了国家自然科学基金和天津市自然科学基金重点课题。在他看来,一名优秀的科研工作者一定要对科技前沿有敏锐的感知能力,这样才能做出超前的科研成果,才能引领科技方向。一个优秀的科研团队管理者更应该以身作则,全身心地投入到科研中,用感召力影响整个团队。

目前,高铁杠团队重点研究内容为云端数据的隐私防护问题。随着云计算技术的快速发展,很多用户将数据存储到云端。然而,如果不对这些数据进行安全防护,那么用户的隐私就会受到威胁。

高铁杠表示,必须充分重视云端数据的安全性,加强云端数据的安全防护,努力实现云端数据的安全访问,在对云端数据的隐私对抗与反对抗中,提高技术能力。

在校“勤耕耘” 必会“生瑶琳”

近年来,社会对计算机行业人才的需求有增无减。行业内竞争激烈的同时,也有着强大的高薪诱惑。

“软件工程就业容易,薪资高。因为专业特点,我们专业的学生所面临的校外诱惑很大。很多同学在校期间总想到校外做一些兼职。”高铁杠感慨,有时,对某些学生来说,这是一种得不偿失的做法。

“在我读书期间,我的导师经常教诲我们——‘在学校装脑袋,出了校门再装口袋’。的确,在学校就要踏踏实实学知识,毕业工作后,再努力挣钱。只有装满脑袋,才能填满口袋。”高铁杠说,老先生的这句话影响了很多人。他也经常拿这句话与学生们共勉,希望学生们能安心在学校永葆求学求知的热情,在科学与知识的沃土上辛勤耕耘,一定能够收获快乐和幸福。

科研工作之余,高铁杠承担了一门专业基础课《离散数学》和一门专业选修课《信息安全》的教学任务。

“古人说,教学相长。通过教学过程中与学生们的沟通,有时我会发现自己存在一些知识盲区,进而可以多学点知识,提高自己。”在高铁杠看来,有的学生思路开阔,有一定的学术素养,通过学习,也可以促进其科研工作的提高。

十年磨一剑 砺得梅花香

高铁杠认为,立志在科研领域进行研究的年轻人,应该有“十年磨一剑”的精神。

“做科研,在一个研究领域深挖时间长了,一定会出东西。搞科研千万不能‘东一榔头,西一棒子’,不能浮躁,要沉下心来,全情投入。”高铁杠说,“尽管一些人认为传统的研究方向可能没有什么可做的了,但是科研无止境,对自己认准的领域,投入全部精力,一定会有收获。”

他特别提到,爱思唯尔作为世界著名的出版机构,为广大科研工作者提供了信息分析解决方案和数字化工具,也为他们提供了展示自己科研工作的良好平台。“我们在共享科技信息的同时,也会摸索出科技发展的新方向。”

穿越百年历史沧桑,培育英才、繁荣学术始终是南开大学的厚重底色。渤海之滨,白河之津;汲汲骎骎,月异日新。百年来,无数人与南开相遇,或在这里经历成长,或在这里奉献韶华。

在高铁杠心中,南开大学是具有光荣传统和历史的百年学府。一代又一代执教者以真才实学和人格魅力,无怨无悔躬耕于三尺讲台,传道授业,而从这里走过的一代又一代青年学子,也秉承传统、勇于创新、敢于担当。

“在南开大学百年华诞之际,祝愿巍巍南开,允公允能,日新月异,刚毅坚卓,勇创辉煌。”这是高铁杠对百年南开的真情寄语。

 

代表论著:

1.H. Gao, M.T. Hu,T.G. Gao,R.H. Cheng, Robust detection of median filtering based on combined features of difference image,Signal Processing: Image Communication 2019, 72:126-133.

2.D. P. Wang, T. G. Gao, F. Yang. A forensic algorithm against median filtering based on coefficients of image blocks in frequency domain[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018.

3.S. Zhang, T.G. Gao. A coding and substitution frame based on hyper-chaotic systems for secure communication[J]. Nonlinear Dynamics, 2016, 84(2):833-849.

 
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