作者:王方 来源:中国科学报 发布时间:2019/2/20 13:30:10
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AI专利,超越技术本身

 

■本报记者 王方

人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加,这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现,即将改变我们的日常生活,同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。

近年来随着人工智能(AI)超越理论范畴,进入全球市场,基于人工智能的发明大量涌现。日前,“世界知识产权组织技术趋势”系列第一期出版物发布,其对人工智能的创新进行了定义和衡量。

“我们首次推出‘产权组织技术趋势’系列,同时也提供基于事实的预测,从而向全球政策制定者介绍AI的未来、其治理形势以及支持AI的知识产权框架。”世界知识产权组织总干事高锐表示。

为什么是人工智能

“人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加,这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现,即将改变我们的日常生活,同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。”高锐说道。

人工智能正迅速成为我们日常生活的一部分,它改变了我们的工作、购物、旅行和相互交流方式。此时,我们开始发现人工智能产生影响的多种方式,甚至是对商业、社会和文化的挑战。

高锐表示:“人工智能对人类未来发展意义深远。为了尽量扩大推广AI的益处,同时应对伦理道德、法律和监管方面的挑战,第一步就要为理解人工智能提供通用的事实依据。”

作为首份技术趋势报告,它为政府和企业的政策制定者和决策者提供AI通用信息库。

世界知识产权组织为了解该领域的发展设计了一个新框架,将AI相关技术分组,以反映它的三个维度:AI中使用的技术,如机器学习;功能应用,如语音处理和计算机视觉;以及应用领域,包括电信和运输。

对于这些领域中的每一个,报告都提供数据和分析,以确定趋势、关键参与者、地理分布和市场活动,包括收购和诉讼。

这份最新的旗舰报告涵盖超过34万份AI相关专利申请和20世纪50年代AI初现以来发表的160万篇科学论文。其中大多数AI相关专利申请为2013年后公布。

前30名AI专利申请方中有26名为公司企业,其余4名为大学或公共研究机构。美国国际商业机器公司(IBM)的AI专利申请数量最多,截至2016年底拥有8290项发明;其次为美国微软公司,拥有5930项发明。

中国企业正在巩固领先地位,2013—2016年,AI相关专利申请量平均年增长超过20%,与大多数其他国家的企业增长率相当甚至超过了20%。

中国公共研究机构/大学的专利活动显著增长,2013—2016年平均每年增长20%~80%。中国占据了前20名学术机构中的17席,中国科学院凭借超过2500个同族专利位居总排名第17位,同时位列学术机构排名的第一名。

中科院一马当先

2008—2018年,中科院在机器学习领域的专利数量为715件,在语音处理领域的专利数量为203件,在自然语言处理领域的专利数量为246件,在计算机视觉领域的专利数量为417件。这样的成绩单是如何取得的?

“首先,中科院通过制定和实施知识产权战略,明确知识产权创造和运用的目标。早在2007年,中科院发布了《关于进一步加强知识产权工作的若干意见》,并先后制定了一系列政策法规。”中科院科技战略咨询研究院研究员、知识产权研究与培训中心副主任,中国科学院大学知识产权学院副院长宋河发教授告诉《中国科学报》。

其次是构建知识产权工作体系。他介绍,在中科院科技促进发展局建立知识产权管理处,在院级层面建立知识产权研究院培训中心、知识产权信息中心、知识产权法律咨询平台、知识产权投资公司、知识产权运营管理中心,建立了“院级指导、所级操作”的知识产权工作体系。

近年来中科院知识产权工作发展迅速,2016年专利申请达到14881件,授权量达到9786件,持有效专利达到36032件。2008—2016年,中科院共获得国家专利奖83项。

再次,大力开展知识产权培训和信息服务。通过设计知识产权培训课程体系,开展所级领导、管理骨干、科研骨干、知识产权专员四个层极的专题培训班,2008年以来共培训1.6万人次。截至2016年,中科院共有院级知识产权专员311人,所级知识产权专员1080人;从事知识产权管理、转移转化与服务工作的人员共1891人。

“知识产权专员和管理人员为科研项目开展知识产权分析工作,有效提升了科研创新的效率。”宋河发表示。

第四,通过知识产权强化人工智能科技创新。中科院近年来建立了一批人工智能的研究机构,如中国科学院大学成立了人工智能技术学院、未来学院,软件研究所成立智能软件研究中心,自动化研究所成立南京人工智能芯片创新研究院等,不断加大对人工智能的研发,掌握一大批自主技术专利。

最后,加强科技成果转化。“中科院十分重视科技成果转化,积极在人工智能、物联网、光学、医疗仪器等领域建设专业型孵化器,通过合作研发、委托研发、共建实验室、技术转让许可、作价入股投资、拍卖等方式转化科技成果和知识产权。”宋河发说道。

2008—2016年,中科院累计转移转化知识产权(转让、许可、自行实施、作价入股、技术开发、技术服务)7000件,合同金额超过120亿元。

AI专利申请与发展

这份报告显示,计算机视觉包括图像识别技术,是实现汽车自动驾驶的关键技术,也是最常见的AI应用,所有AI相关专利中有49%涉及该技术。用于机器人的AI专利申请从2013年的622件增长至2016年的2272件,总体提高265%,年均增长率55%。控制方法技术管理机器臂等设备的行为,相关专利申请从2013年的193件增加至2016年的698件,提高262%,年均增长率达到55%。

许多部门和行业正在探索人工智能的商业开发。其中,交通运输领域不仅总体结果表现突出,而且表现出AI相关专利申请增长率最高的特点,2016年为8764份申请,2013—2016年的年增长率为33%。

瑞士洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任、瑞士国家机器人能力中心创始主任Dario Floreano表示:“我对人工智能和机器人技术专利申请量的增加并不感到惊讶。这十年见证了政府和工业为智能系统研究提供的大量资金的增长,一些成果正迅速从实验室部署到现实世界。”

与每一项新技术一样,人工智能为早期采用者提供了优势,也带来了许多挑战。如人工智能正在取代技能,威胁就业和收入;对数据的关注,从担心安全漏洞和黑客攻击到隐私及同意问题,再到算法和数据评估中的潜在偏见。

如精确医学领域,即为每个患者量身定制的治疗方案设计,其进展需要系统地收集每种疾病类型和亚型患者的大量临床数据。获取数据带来了与保护人类主体相关的挑战。“我们的观点是,在改善患者生活的同时,要有达到正确的平衡并保护我们权利的可能性。”美国纽约大学医学院应用生物信息学实验室负责人Aristotelis Tsirigos说。

与人工智能相关的第一批专利申请是20世纪80年代初在日本提出的,但美国和中国均后来者居上。目前,美国和中国是两个最受欢迎的人工智能专利申请机构所在地。2014年,中国申请专利的数量首次超过美国。

有评论家称,“在未来的10年里,我们将在人工智能领域拥有平行的生态系统:一个在硅谷,一个在中国。”

人工智能的进一步发展将取决于许多其他因素,这些因素的影响远远超出了技术本身。就其涉及的广泛问题,尚有诸多空间。

《中国科学报》 (2019-02-19 第8版 知识产权)
 
 
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