作者:武悦 来源:中国科学报 发布时间:2018/9/11 10:16:08
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次元政:国际顶级会议上的本科“黑马”

 次元政

■本报实习生 武悦

不久前,从第26届ACM国际多媒体会议(ACM Multimedia)传来喜讯,大连理工大学国际信息与软件学院2015级本科生次元政的论文《基于条件对抗网络的深度用户引导线稿上色方法》被大会全文录用。ACM国际多媒体会议是中国计算机学会认定的计算机图形学与多媒体领域的A类会议,这也是该校迄今为止本科生的研究成果第一次被该会议录用。

“次元政的论文主要研究和解决了什么问题?” “这位同学的名字就很科幻,注定要研究二次元?”……消息一出,大连理工大学刊发该文的公众号评论区就像弹幕一样开始刷屏。

这位名字很“科幻”的本科生,究竟是如何取得这一研究成果的呢?

一次“偶然”的结果

据次元政介绍,他的研究成果主要解决的是数字内容生成领域的用户引导线稿上色问题,简单地说,就是针对一幅动漫线稿,根据其内在的语义信息和用户的颜色提示、网络参数,对线稿自动进行上色。

次元政与这项研究的“结缘”,开始于去年的暑假。当时,他跟随本科导师从事一项关于“非一致盲去模糊任务模型”方面的研究,这个模型可以简单理解为,去除图像抖动模糊的模型。

然而遗憾的是,当他们的研究取得一定成果时却发现,该领域已经有了相似的研究,而且效果比他们的研究成果更胜一筹。然而,当时的次元政却并不知道,这项“夭折”的研究为他未来的研究奠定了坚实的基础。

不久后,次元政接到一项给实验室做宣传展示的任务,该任务要求他必须在很短的时间内,完成上色模型的任务。情急之下,次元政忽然想到,是否可以将之前做去模糊任务时他们设计的模型迁移到引导上色的任务上呢?

结果出人意料,当次元政运用这一思路完成上色任务时,模型呈现出来的效果“完美得令人惊叹”。

面对这样的意外之喜,次元政并没有停止思考,自幼喜欢动漫的他很自然地联想到,这种上色方法以及出色的效果,是否可以应用到动漫线稿上色中呢?于是,带着这样的想法,次元政便开始了为期五个多月的研究。

五味杂陈的投稿

本科生所作的论文被国际顶级学术会议录用,这是次元政头顶上的一道耀眼光环,但这光环背后,却凝聚着他无数的艰辛与努力。

次元政的实验研究是从去年10月底正式开始的。在此之前,他从没有发表过论文。当时,他既要完成上课任务、参加各种考试,又要进行实验,常常要牺牲休息时间。“在最后的攻关阶段,甚至每天只能睡3个小时。”

放寒假后,其他同学都已经回家了,但次元政为了能够继续留下来做实验,就在学校附近租了房子,直到春节前三天才离校回家过年。而在家里,他也并没有彻底放松下来。大年初一,当窗外此起彼伏的鞭炮声把年味儿烘托得异常浓烈时,他却坐在书桌前,手指飞快地操作着键盘,画图表、写论文。

“没办法,当时距离会议截稿日期已经很近了,而我的实验和论文还有待进一步完善,只能紧锣密鼓地加班加点了。”次元政回忆起那段日子,苦笑道。

今年4月8日,次元政满怀信心地将论文提交给ACM国际多媒体会议,但没过多久,等来的审稿意见却是“实验不够完整,文章语法有问题,最终导致分数偏低”的结果。

“当时非常沮丧。”次元政说,这个反馈结果意味着,要在极短时间内补做实验,还要找到专业的英语编辑对文章语法进行修改,否则论文将不会被录用。“我觉得之前付出的一切努力可能就要白费了,因为在短时间内,凭我自己根本无法完成重做实验和修改论文的工作。”

所幸,次元政在如此困难重重的情况下,最终还是按时将论文修改完成并且被ACM国际多媒体会议录用。而至于他是如何做到的,就必须提到次元政的两位指导老师王智慧和李豪杰了。

高标准要求自己

在次元政看来,他的这两位老师不仅是他科研探索上的向导,为他答疑解惑,更是他遇到困难时的坚强后盾。“只要肯付出努力,就一定会有收获!”就是这样一句来自两位老师的坚定鼓励,使次元政抛弃了畏难情绪,开始争分夺秒地重新进行实验,修改论文。在这最后关头,两位老师也陪他一起熬夜修改论文,有时凌晨一两点还在与他互通邮件。

对于自己的这位学生,两位老师是有着很高的要求。“他们说,要发表论文,就必须要达到很高的标准,目标不能定在普通期刊。”次元政说,也正是因为指导老师的这种严格要求,才使得他一开始就把自己“本科生”的身份抛到一旁,高标准要求自己,因为他觉得,“只要是老师的学生,就必须成为优秀的学子”。

在指导老师的眼中,次元政也的确做到了“优秀”。

“他不仅聪慧、有天赋,而且做事有毅力,一旦认定目标就会为之拼尽全力。现在的孩子都通宵打游戏,但他会经常通宵读学术论文,有时也会整晚在实验室做实验。”王智慧说。

对于这匹本科“黑马”来说,能够取得如此成绩是他学术生涯的良好开端。那么,这匹本科“黑马”接下来又将奔向何方呢?

“在国外取得博士学位后,我想进入企业继续做相关的研究,但这并不意味着不继续搞学术了。人工智能领域的独特之处就是学界和工业界能够紧密联系、很好地融合,一方面,很多人工智能方向的教授以兼职或顾问的方式加入工业界,另一方面,很多博士生会在暑假或者长期待在公司实习,可以说,做学术不再局限于象牙塔之内而可以更多地面向实际需求,这也是我更向往的做学术的方式。”次元政如此畅想着自己的未来。

《中国科学报》 (2018-09-11 第8版 科创)
 
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