作者:李惠钰 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2018/4/13 13:15:01
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“中国人工智能+交通发展论坛”在京召开

 

人工智能(AI)将进入每一台汽车,每一条道路,将带动智慧交通、机器人、AI芯片、传感器、高精度地图、控制系统、汽车制造等交通细分领域的变革与重构。4月12日,由北京千方科技股份有限公司承办的“中国人工智能+交通发展论坛”在京召开,众多专家学者、行业领袖共同探讨人工智能时代交通发展面临的机遇和挑战。

本届论坛以“智能·慧聚·未来”为主题,公安部交通管理科学研究所领域首席研究员、国家工程实验室副主任姜良维表示,在人工智能处理器芯片及算法风云突起的当下,如何实现高速公路等复杂交通场景下的路况全息感知、行为智能识别、隐患精准预警等功能是业界各方的期望。他在全面解构高速公路事故频发的原因后指出,在市场的强劲需求下,国产自主可控的人工智能视觉处理器成为构建重大交通事故的综合评估、提前预警、即时干预与快速处置技术体系的关键,该观点也获得与会各方的认同。

人工智能也刮起了交通领域的“世界波”,美国亚利桑那州立大学首席科学家周学松认为,综合利用多源数据预测交通需求,提高交通系统管理与运营水平是实现智慧交通的核心,而当前交通学术界与工业界普遍缺乏利用多源数据结构化估计交通需求、挖掘交通现象背后的个体选择行为的理论与方法。为此,周学松提出基于人工智能(深度学习)的计算图框架及新方法。该方法可将动态交通分配、出行链模型及传统的四阶段法统合成一个正向推理与反向传播相结合的闭合系统,进而开展综合的需求预测与参数估计,目前已经在北京开展实际道路测试,成果有待进一步检验。

随后,来自院校、科研院所、知名企业的专家相继分享了在各自领域取得的成果。北方工业大学教授刘小明认为,交通信号控制系统是城市道路智能交通系统中的核心子系统之一,而区域交通协调控制技术则是重中之重,并指出可利用人工智能技术找到适时调整城市区域路网相位差的方法,被誉为指导实践工作的“教科书”。

中国科学院自动化研究所高级工程师朱凤华则结合多年实践经验与理论研究成果,阐述了其在“跨越建模鸿沟”的平行交通系统研究和应用方面取得的主要成果及最新应用进展,着重展示了平行交通智能管理系统的构成,提出了“当地简单、远程复杂”的项目运作模式,或将成为未来解决中小城市的交通问题的破局关键。

在人们感慨人工智能迅速崛起并进入各行各业的当下,殊不知交通视频领域的AI技术探索和实践应用早已开启。浙江宇视科技有限公司副总裁、首席架构师姚华认为,AI技术发展带给行业全新的挑战,更引发了百花齐放的行业竞争,其竞争的根本在于架构之争、产品之争。哈尔滨工业大学交通科学与工程学院交通信息与控制工程系主任、教授王华则化繁为简,聚焦智能道钉,为嘉宾层层递进式的解析道钉的基本检测原理、关键技术、无线通讯方案及实施案例。

千方集团研究院副院长李江的《类脑智能交通的发展方向》的报告则带领全场观众开启了一场“人工智能+交通”的未来旅行。在他的描绘中,未来的交通是车路协同的交通,是由聪明的路和聪明的车构成;未来的交通信号系统将成为以信号为核心的类脑城市交通计算中心,各交通参与单元都将具备“自主”思维。他从目前交通管理普遍存在的问题如路口断面感知、路测设备的智能程度不足等问题切入,指出未来交通将聚焦于突破智慧城市中基于路网的多尺度、多维度、多粒度交通数据的全息感知与融合技术,构建全面反映交通状态及交通管控效果的评价指标;基于数据驱动的路网全局交通管控技术,实现对宏观-中观-微观的动态交通精细化管控;研制类脑交通控制装备及类脑智慧交通管控服务平台,实现区域交通管控效果评价与管控方案优化等几大方面。大胆的设想、缜密的创新支撑,让与会观众对类脑智能交通的发展充满期待。(李惠钰)

 
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